پیش بینی قیمت نفت خام با استفاده از روش متن کاوی و مدلسازی داده های بزرگ

هدف این تحقیق بررسی پیش بینی قیمت نفت با رهیافت متن کاوی و مدل داده های بزرگ است. برای استخراج خودکار ویژگی های متن از اخبار آنلاین نفت خام از روش  شبکه عصبی کانولوشنال استفاده می شود و از این طریق قدرت توضیح دهندگی مدل افزایش می یابد. همچنین حالت مختلف سری زمانی با استفاده از تجزیه حالت از روش کانولوشن مورد استفاده قرار می گیرد. نزدیک به 13000 عنوان خبری  طی سال های 2021-2011 جمع آوری شد و در نتیجه مشخص شد روش های پیش بینی مبتنی بر متن کاوی و داده های بزرگ مبتنی بر اینترنت از روش های دیگر بهتر عمل می کند. از این رو می توان گفت ارتباط موازی عنوان های خبری و تیتر آن ها و جستجو در موتور جستجوی گوگل در پیش بینی دقیق قیمت نفت خام بسیار مناسب است.