به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

hierarchical clustering

در نشریات گروه مهندسی معدن
تکرار جستجوی کلیدواژه hierarchical clustering در نشریات گروه فنی و مهندسی
تکرار جستجوی کلیدواژه hierarchical clustering در مقالات مجلات علمی
  • شهاب زنگنه، ملیحه عباس زاده*، رضا قوامی ریابی، مجید انصاری جعفری، هوشنگ اسدی هارونی
    در پروژه های اکتشافی، شناسایی ناهنجاری های ژیوشیمیایی در مناطق مختلف ممکن است تحت تاثیر فرآیندهای زمین شناسی، پیچیده گی های خاصی پیدا کنند. برای حل این ابهامات باید از روش های مختلف، برای درک صحیحی از اطلاعات موجود، استفاده شود. در این تحقیق با بیان مفهوم خوشه بندی سلسله مراتبی جهت شناسایی عناصر مرتبط با کانی سازی، تکینگی و نحوه ترسیم نقشه های تکینگی در قالب مدل های مولتی فراکتال و روش ماشین بردار پشتیبان، نواحی ناهنجار که احتمال کانی سازی در آن وجود دارد از مناطق زمینه تفکیک می شود. در ابتدا با روش خوشه بندی سلسله مراتبی و با استفاده از روش وارد، در خوشه های ایجاد شده، دو عنصر طلا و مس به عنوان عناصر مرتبط با کانی سازی شناسایی شدند. برای محاسبه شاخص تکینگی این دو عنصر، در هر نقطه از روش مبتنی بر پنجره و رابطه توانی عیار- مساحت استفاده شد. در نهایت با تفکیک مقادیر شاخص تکینگی به دو بخش آموزش و آزمایش و با کمک روش SVM فرآیند طبقه بندی و تخمین مقادیر شاخص تکینگی جهت شناسایی مناطق آنومال برای مناطق مجهول انجام پذیرفت. مطالعه موردی بر روی داده های مربوط به نمونه های سطحی خاک در محدوده کانسار مس پورفیری غنی از طلای دالی به مساحت 900×800 متر مربع واقع در کمربند ماگمایی ارومیه- دختر انجام شده است. نتایج حاصل از روش ترکیبی استفاده شده در این پژوهش با مطالعات قبلی مطابقت خوبی را نشان می دهد. در نتیجه استفاده از این روش های ترکیبی معرفی شده می تواند راهنمای مناسبی در جهت تولید نقشه-های ژیوشیمیایی در مناطق ناشناخته گردد.
    کلید واژگان: خوشه بندی سلسله مراتبی، تکینگی، ماشین بردار پشتیبان، مس پورفیری، دالی، ارومیه- دختر
    Sh. Zangeneh, M. Abbaszadeh *, S.R. Ghavami Riabi, M. Ansari Jafari, H. Asadi Harooni
    In exploratory projects, the identification of geochemical anomalies in different areas may become complicated under the influence of geological processes. To solve these ambiguities, different methods should be used for a correct understanding of the available information. In this research, by expressing the concept of hierarchical clustering to identify elements related to mineralization, singularity, and how to draw singularity maps in the form of multifractal models and support vector machine method, the anomalous areas where there is a possibility of mineralization are seprated from the context regions. At first, two elements, gold and copper, were identified as elements related to mineralization in the created clusters using the hierarchical clustering method and Ward's method. To calculate the singularity index of these two elements, the method based on the window and the power relation of grade area was used at each point. Finally, by separating the singularity index values into two parts, training and testing, and with the help of the SVM method, the process of classification and estimation of singularity index values was done to identify anomalous areas for unknown areas. A case study has been carried out on the data of the porphyry copper deposit rich in Dali gold with an area of 900×800 meters located in the Urmia-Dokhtar magmatic belt. The data is related to surface soil samples in the target area. The results of this method are consistent with the previous studies conducted in the region. The results of the hybrid method used in this research show good agreement with previous studies. As a result, the use of these introduced hybrid methods can be a suitable guide for the production of geochemical maps in unknown areas.
    Keywords: Hierarchical clustering, singularity, Support vector machine, Porphyry copper
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال