به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

keshtel algorithm

در نشریات گروه مهندسی معدن
تکرار جستجوی کلیدواژه keshtel algorithm در نشریات گروه فنی و مهندسی
تکرار جستجوی کلیدواژه keshtel algorithm در مقالات مجلات علمی
  • سجاد رستمیان، مجید عطایی پور*
    برای طراحی یک معدن بعد از اینکه انجام عملیات زمین شناسی، تهیه مدل سه بعدی و مدل بلوکی معدن به اتمام رسید، تعیین محدوده نهایی انجام می شود. تعیین محدوده نهایی با استفاده از روش های دقیق و روش های هوش مصنوعی قابل محاسبه است. مساله تعیین محدوده نهایی از نظر سختی جزو مسایل NPhard است. روش های دقیق معمولا به نتیجه ای بهتر و بهینه خواهند رسید، اما برای مسایل بزرگ با تعداد بلوک های زیاد ممکن است با زمان حل بسیار بالایی قادر به پاسخ گویی به مساله باشد. در این شرایط بهتر است از الگوریتم های هوش جمعی یا تکاملی برای تعیین محدوده نهایی استفاده کرد. بهینه سازی مساله تعیین محدوده نهایی شبیه به مسایل بهینه سازی دیگر است که با استفاده از یک منطق الگوریتمی در نرم افزار متلب قابل حل است. در اینجا از الگوریتم کشتل در متلب برای بهینه سازی محدوده نهایی استفاده شده است. ابتدا الگوریتم کشتل برای حل مساله دو بعدی و سه بعدی پیاده سازی شده و در نهایت معدن مس سونگون به عنوان مطالعه موردی انتخاب و نتایج حل مساله تعیین محدوده نهایی با الگوریتم کشتل و نرم افزار NPVScheduler مقایسه شده است. نتایج نشان می دهد که استفاده از الگوریتم کشتل در مساله تعیین محدوده نهایی معدن مس سونگون اختلاف 47/0 درصدی با نرم افزار NPVScheduler دارد. مقایسه الگوریتم کشتل با نتایج لرچ گروسمن در تعیین محدوده نهایی دو بعدی و مقایسه نتایج حاصله از الگوریتم کشتل با نرم افزار NPVScheduler در مسایل سه بعدی نشان دهنده کارآیی مناسب آن در حل این مسایل است.
    کلید واژگان: بهینه سازی، تعیین محدوده نهایی سه بعدی، الگوریتم فراکاوشی کشتل (مرغابی)
    S. Rostamian, M. Ataee-Pour *
    To design an open pit mine, geological operations must be conducted, followed by the preparation of a three-dimensional model and mineral block model. The ultimate pit limit can be determined through accurate methods and artificial intelligence techniques. The problem of determining the ultimate pit limit is considered to be NP-hard, making it challenging to solve. While exact methods provide better and optimal results, they may require significant time to answer the problem due to the large number of blocks involved. In such cases, it is more suitable to use collective algorithms or a planned approach to determine the final range. Optimizing the determination of the ultimate pit limit is similar to other optimization problems that can be addressed using logical algorithms in MATLAB software. In this study, Keshtel algorithm, implemented in MATLAB, is utilized to optimize the final range. Initially, Keshtel algorithm is employed to solve the problem. Subsequently, the Songun copper mine is chosen as a case study for the two-dimensional and three-dimensional implementation, and the results of determining the ultimate pit limit are compared with both Keshtel algorithm and NPV Scheduler software. The findings reveal that Keshtel algorithm, used to determine the final limits of the Songun copper mine, differs by only 0.47% compared to the NPV Scheduler software. Moreover, the comparison of Keshtel algorithm with the results of Lerch Grossman in determining the two-dimensional final range, as well as the comparison with NPV Scheduler software in three-dimensional problems, demonstrates its efficiency in solving these issues effectively.
    Keywords: Optimization, Keshtel Algorithm, 3D ultimate pit limit
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال