minimum grade constraint
در نشریات گروه مهندسی معدن-
برنامه ریزی تولید در روش تخریب بلوکی، مقدار تناژ استخراجی از هر دهانه تخلیه تا مقصد مشخص (کارخانه فرآوری) در هر دوره زمانی با اهداف برنامه ریزی را بیان می کند. یکی از مشکلات در برنامه ریزی تخریب بلوکی فقدان یکپارچگی پارامترهای اصلی طراحی است، بنابراین نیاز است مدلی توسعه یابد تا با استفاده از تمام عوامل موثر در تنظیم برنامه راهبردی معدن، زمان بندی تولید دقیق را ارایه کند. در این تحقیق مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط (MILP) به نحوی گسترش یافته است که تولید در روش تخریب بلوکی با توجه به محدودیت های عیار کارخانه فرآوری بررسی شود. محدودیت های حداقل و حداکثر عیار قابل قبول کارخانه فرآوری و همچنین محدودیت تولید عیار نسبی توسعه یافته در این تحقیق برنامه ریزی معدن را به سمتی سوق می دهد تا فرآیند استخراج واقعی به همراه کنترل ترقیق شدگی از دهانه های تخلیه انجام شود. نرم افزار CPLEX به عنوان چارچوب اجرای مدل MILP و نرم افزار MATLAB به عنوان زبان برنامه نویسی این تحقیق استفاده شده اند. نتایج اجرای مدل پیشنهادی بر روی 85 دهانه تخلیه که در طی 10 سال برنامه ریزی شده است نشان داد با اعمال محدودیت عیار کارخانه فرآوری به مدل MILP نسبت به حالتی که این محدودیت ها در مدل نباشند، فقط با کاهش 9% ازNPV محاسبه شده، عدم توزیع متناسب از متوسط عیار استخراجی بدون محدودیت کارخانه فرآوری 24% از حداکثر عیار دهانه های تخلیه است و با وجود محدودیت کارخانه فرآوری چنین توزیعی به 4% کاهش می یابد. همچنین تولید از معدن بر حسب عیار مجاز کارخانه فرآوری به خوبی رعایت شده است، بنابراین اعمال محدودیت های عیار کارخانه فرآوری به همراه سایر محدودیت های موثر در برنامه ریزی تولید، زمان بندی واقعی تری را ارایه کرده است.
کلید واژگان: محدودیت حداقل و حداکثر عیار کارخانه فراوری، محدودیت تولید عیار نسبی، برنامه ریزی تولید، MILPProduction planning defines the drawpoint extraction percentage in order to a deterministic destination (processing factory) according to scheduling objectives. One of the main problems in such planning is related to the lack of integration designing factors. So, there is a need to develop a model for mine scheduling using all factors influencing the strategic plan. In the current study, the Mixed Integer Linear Programming (MILP) has been developed according to metallurgical constraints. The maximum and minimum cut of grade as well as relative grade constraints are used to produce a real production from drawpoints according to the dilution control. The CPLEX software is used as a MILP solving framework, and also MATLAB to develop mathematical models. The application of the models based on metallurgical constraints was validated using 85 drawpoints over 12 periods. The results showed that in usual condition, the reduction of NPV was only 9% with the proportional non-distribution of average grade 24% of the maximum grade in the drawpoints, while by applying the metallurgical constraint this was reduced to 4%. Finally applying the metallurgical constraints with other operational constraints presented the real production planning.
Keywords: Maximum, minimum grade constraint, Relative grade constraint, Production Planning, MILP
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
©2000-2025 magiran.com All Rights Reserved.