به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

factor method

در نشریات گروه مهندسی آب
تکرار جستجوی کلیدواژه factor method در نشریات گروه فنی و مهندسی
تکرار جستجوی کلیدواژه factor method در مقالات مجلات علمی
  • محمد علی رهگذر *، محمدرضا زارع، سید محمد هاشمی فشارکی
    شبکه جمع آوری فاضلاب به موجب پراکندگی و قرارگیری در سطح وسیعی از گستره زمین، در هنگام زلزله در معرض آسیب های فراوانی قرار دارد. این آسیب دیدگی علاوه بر زیان مستقیم به شبکه، پیامدهایی همچون آلودگی محیط زیست را نیز به دنبال دارد.
    در هنگام زلزله های بزرگ، تعمیرات خرابی های متعدد در شبکه از جمله شکست لوله ها و تخریب اتصالات آنها بسیار پرهزینه و زمان بر است. بنابراین از دیدگاه مدیریت ریسک زلزله، وجود ابزاری هوشمند که قادر به ارزیابی آسیب پذیری لرزه ای برای هر نقطه از شبکه جمع آوری فاضلاب به عنوان یک شریان حیاتی و در هر لحظه از زمان باشد، بسیار با اهمیت است. در این مقاله با استفاده از «روش وزندهی و ارائه الگوریتمی هوشمند تحت سیستم اطلاعات جغرافیایی GIS که قابلیت به روز رسانی اطلاعات ورودی شبکه را بسته به زمان و مکان دارا باشد، به ارزیابی شاخص آسیب پذیری لرزه ای شبکه های عظیم جمع آوری فاضلاب شهری پرداخته شد. به عنوان یک مطالعه موردی، نقشه های پهنه بندی شاخص آسیب پذیری لرزه ای شبکه جمع آوری فاضلاب شهرکرد، منطقه ای با خطر لرزه ای بالا، در بستر GIS ارائه شد. نتایج نشان می دهد که شاخص آسیب پذیری لرزه ای خطوط لوله فاضلاب شهرکرد در حد کم و متوسط است و در جنوب شهرکرد به خصوص در بافت قدیمی شهر که لوله های آن ترد است، از دیگر نقاط بیشتر است.
    کلید واژگان: شاخص آسیب پذیری لرزه ای، شبکه هوشمند، شبکه جمع آوری فاضلاب، روش وزندهی، سیستم اطلاعات جغرافیایی GIS، شهرکرد
    Mohamadali Rahgozar*, Mohammad Reza Zare, Seyyed Mohammad Hashemi Fesharaki
    Due to their vast spread, sewerage networks are exposed to considerable damages during severe earthquakes, which may lead to catastrophic environmental contamination. Multiple repairs in the pipelines, including pipe and joint fractures, could be costly and time-consuming. In seismic risk management, it is of utmost importance to have an intelligent tool for assessing seismic vulnerability index at any given point in time for such important utilities as sewerage networks. This study uses a weight-factor methodology and proposes an online GIS-based intelligent algorithm to evaluate the seismic vulnerability index (VI) for metropolitan sewerage networks. The proposed intelligent tool is capable of updating VI as the sewerage network conditions may change with time and at different locations. The city of Shahr-e-Kord located on the high risk seismic belt is selected for a case study to which the proposed methodology is applied for zoning the vulnerability index in GIS. Results show that the overall seismic vulnerability index for the selected study area ranges from low to medium but that it increases in the southern parts of the city, especially in the old town where brittle pipes have been laid
    Keywords: Seismic Vulnerability Index, Intelligent Network, Sewerage Network, Weight, factor Method, Geographic Information System (GIS), Shahr, e, kord
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال