tlbo algorithm
در نشریات گروه پدافند غیرعامل-
در روش های نهان نگاری تطبیقی از ایده ظرفیت جاسازی متغیر در نواحی تصویر با توجه به یکنواخت یا لبه بودن آن ها، استفاده می شود. روش ALSBMR یک روش تطبیقی است که دو مرحله اصلی دارد: انتخاب پیکسل های مناسب برای جاسازی و جاسازی در آن ها با استفاده از روش LSBMR. در این روش، دو کلید توافقی میان فرستنده و گیرنده برای مشخص نمودن زاویه چرخش بلاک ها و انتخاب مسیر جاسازی استفاده می شود. در روش اصلی این کلیدها بدون هیچ ملاک و معیار مشخص و به صورت تصادفی توسط فرستنده انتخاب و به اطلاع گیرنده می رسد. در روش پیشنهادی، انتخاب کلید به عنوان یک مسئله بهینه سازی مدل شده است و از دو الگوریتم بهینه سازی ژنتیک (GA) و الگوریتم بهینه سازی آموزش-یادگیری (TLBO) برای یافتن کلیدهای بهینه استفاده شده است. برای بررسی بیشتر از دو تابع برازندگی اختلاف بین تصویر میزبان و نهان نگاری شده و همچنین اختلاف هیستوگرام تصویر میزبان و تصویر نهان نگاری شده استفاده شده است. نتایج نشان می دهد، کیفیت و امنیت تصویر نهان نگاری شده در روش پیشنهادی نسبت به روش پایه بهبود یافته است. با توجه به این که تمام روش های نهان نگاری نیاز به کلیدهای جاسازی دارند، هوشمند کردن فرآیند انتخاب این کلیدها می تواند به بهبود عملکرد روش های نهان نگاری موجود کمک کند.
کلید واژگان: نهان نگاری، نهان کاوی، نهان نگاری تطبیقی، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم بهینه سازی آموزش-یادگیریAdaptive steganography methods use variable embedding capacity according to the uniformity or edges of image areas. ALSBMR is an adaptive method with two main stages: Selecting suitable pixels, and embedding them using the LSBMR method. This method utilizes two adaptive keys between the sender and the receiver to determine the block rotation angle and select the embedding path. In the original method, the keys are randomly selected by the sender with no specific criteria and then sent to the receiver. The proposed method models key selection as an optimization problem and uses Genetic Algorithm (GA) and Teaching-Learning-Based Optimization (TLBO) to find the optimal keys. Two fitness functions are used to further evaluate the difference as well as the histogram difference between the cover and stego images. The results show that the image embedded with the proposed method has improved quality and security compared to the base method. Since all steganography methods require embedding keys, intelligent key selection can improve the performance of existing steganography methods.
Keywords: Steganography, Steganalysis, Adaptive Steganography, genetic algorithm, TLBO algorithm
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
©2000-2025 magiran.com All Rights Reserved.