به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

fpga

در نشریات گروه مهندسی دریا
تکرار جستجوی کلیدواژه fpga در نشریات گروه فنی و مهندسی
تکرار جستجوی کلیدواژه fpga در مقالات مجلات علمی
  • امیر ابراهیمی، امیرحسین محمودیان، سید محمدرضا موسوی*، احمد آیت اللهی

    به دلیل افزایش کاربردهای موقعیت یابی مبتنی بر ماهواره و اهمیت آن ها در زندگی روزمره، نیاز به گیرنده های با حساسیت زیاد برای اکتساب سیگنال های ضعیف در محیط های دارای محدودیت همچون تونل ها، محیط های دارای ساختمان های بلند و خیابان های بین آن ها و موارد مشابه، ضروری به نظر می رسد. در یک گیرنده نرم افزاری، اولین و مهم ترین مرحله، اکتساب سیگنال های GPS است. هدف از این مرحله، تعیین ماهواره های قابل رویت و یافتن مقادیر تقریبی فرکانس حامل و تاخیر کد سیگنال های ارسالی از ماهواره ها است. گیرنده های GPS در شرایط سیگنال ضعیف اغلب با مشکلات داپلر کد و تغییر علامت بیت داده ناوبری مواجه می شوند که SNR خروجی مرحله ی اکتساب را کاهش می دهند. یکی از روش های نوین که می تواند بر مشکلات داپلر کد و تغییر علامت بیت داده ناوبری غلبه کند، روش اکتساب جبران ساز نیم بیت بهبود یافته (ISBC) است که این مقاله به پیاده سازی این روش در بستر FPGA پرداخته است. همچنین، با توجه به کثرت مراحل پردازش سیگنال در گیرنده های GPS، این مقاله با ساده سازی مراحل طراحی و پیاده سازی ماژولار روش ISBC در سطح RTL، نسبت به روش های پیشین به بهبود در پیاده سازی دست یافته است و با حداقل مقدار SNR برابر 43.3- دی بی توانسته است با موفقیت، اکتساب حداقل چهار ماهواره را انجام دهد.

    کلید واژگان: GPS، FPGA، اکتساب، سیگنال ضعیف، فرکانس داپلر، داپلر کد
    A. Ebrahimi, A. H. Mahmoodian, Mohammad Reza Mosavi *, A. Ayatollahi

    Due to the increase in satellite-based positioning applications and their importance in daily life, the need for high-sensitivity receivers to acquire weak signals in limited environments such as tunnels, environments with tall buildings and streets between them, and similar things seems necessary. In a software receiver, the first and most important step is the acquisition of GPS signals. The purpose of this step is to determine the visible satellites and find the approximate values of the carrier frequency and code delay of the signals sent from the satellites. GPS receivers in weak signal conditions often face the problems of Doppler code and navigation data bit sign transition, which reduce the output SNR of the acquisition stage. One of the new methods that can overcome the problems of Doppler code and navigation data bit sign transition is the Improved Semi-bit Compensation (ISBC) acquisition method. This paper has implemented this method in the FPGA platform. In addition, due to the multiplicity of signal processing steps in GPS receivers, this paper has achieved an improvement in implementation by simplifying its design and implementation steps, compared to the previous methods, and with the minimum SNR value of -43.3dB, it has been able to successfully pay for the acquisition of at least four satellites.

    Keywords: GPS, FPGA, Acquisition, Weak Signal, Doppler Frequency, Doppler Code
  • Mehrnaz Monajati

    The major challenge in marine environment imaging lies in addressing the haziness induced by natural phenomena, such as absorption and scattering in underwater scenes. This haze significantly impacts the visual quality of underwater images, necessitating improvement. This paper presents a novel approach aimed at enhancing the efficiency of Gaussian filters for reducing Gaussian noise in underwater images. The method introduces a pipeline structure in the Gaussian filter implementation and evaluates the influence of employing approximate adders on overall performance. Simulation results reveal a notable speed enhancement exceeding 150%, coupled with a substantial reduction in power consumption exceeding 34%. However, these advantages are tempered by an increase in spatial requirements. The study recognizes the inherent tradeoff between output quality and power, highlighting the applicability of the proposed design in error-resilient applications, particularly in image and video processing domains. In essence, the presented approach offers a compelling solution where the benefits of accelerated speed and reduced power consumption outweigh spatial constraints, contributing to the advancement of underwater image enhancement techniques.

    Keywords: Underwater image, Gaussian filter, Low power, High speed, FPGA
  • سید محمدرضا موسوی میرکلائی*، علیرضا رمضانی

    در گیرنده های GPS، با توجه به ساختار سیگنال ارسالی و تاثیر گذاری عوامل فیزیکی بر روی آن که باعث کاهش شدید توان سیگنال دریافتی می گردد، از بلوک های مختلفی برای استخراج و بازیابی داده های ماهواره، استفاده می شود. دو بلوک ابتدایی به ترتیب بلوک ردگیری و بلوک ره گیری نام دارند. بلوک ردگیری به منظور تخمین زدن ساده فرکانس داپلر و فاز کد عمل می کند و بلوک ره گیری عمل دنبال کردن سیگنال ماهواره برای استخراج داده های ناوبری را انجام می دهد. قفل ماندن حلقه های PLL و DLL این بلوک بر روی سیگنال دریافتی در شرایط سختی همچون سیگنال ضعیف، حرکت شتابدار و... امر مهمی است. از این رو، در حالت هایی که حلقه ها باز می شوند و فرکانس داپلر و فاز کد سیگنال دریافتی را گم می کنند، بسته به قابلیت ها و امکانات تعبیه شده در این بلوک، مدت زمان بسته شدن دوباره این حلقه ها، یکی از امتیازات ویژه برای این بلوک به حساب می آید. در این مقاله، به پیاده سازی بهینه شده سخت افزاری بلوک ره گیری مبتنی بر FPGA پرداخته شده و به صورت عملی و با پیاده سازی سخت افزاری، سرعت بسته شدن حلقه های موجود در این بلوک و دنبال کردن سیگنال را ارزیابی می نماییم.

    کلید واژگان: GPS، FPGA، فیلتر کالمن
    S. M Mousavi *, A. R. Ramezani

    In GPS receivers, due to the structure of the transmitted signal and the influence of physical factors on it, which greatly reduces the received signal power, different blocks are used to extract and retrieve satellite data. The first two blocks are called the acquisition block and the tracking block, respectively. The acquisition block operates to simplify the estimation of Doppler frequency and the code phase, and the tracking block performs the tracking of the satellite signal to extract the navigation data. Locked the PLL and DLL loops of this block on the received signal under critical conditions such as weak signal, accelerated movement, etc. is very important. Therefore, in cases where the loops open and lose the Doppler frequency and phase code of the received signal, depending on the capabilities embedded in the block, the duration of the loops being re-closed is one of the special privileges for this block. This paper deals with hardware implementation of FPGA-based optimized tracking block and evaluates the speed of closing the loops in the block and following the signal with the practical implementation of the hardware.

    Keywords: GPS, FPGA, Kalman filter
  • سید محمدرضا موسوی میرکلایی*، مسعود کاوه، محمد خویشه، مجید آقابابایی
    دسته بندی اهداف سوناری به دلیل پیچیدگی فیزیکی و شباهت بسیار زیاد کلاتر با اهداف واقعی در سونار فعال، یکی از مسایل چالش برانگیز برای پژوهشگران این حوزه است. شبکه های عصبی ادراکی چندلایه، یکی از کارآمدترین ابزار در دسته بندی اهداف می باشند. از آموزش می توان به عنوان مهم ترین بخش این شبکه ها اشاره نمود که دقت دسته بندی را تا حد زیادی کنترل می نماید. در سال های اخیر استفاده از الگوریتم های فراابتکاری برای آموزش این نوع شبکه ها بسیار مرسوم گشته است. هدف این مقاله، استفاده از الگوریتم بهینه سازی گروهی فیل ها، برای آموزش شبکه عصبی ادراکی چندلایه به منظور دسته بندی اهداف سوناری می باشد. در طبیعت فیل ها به صورت قبیله ای زندگی کرده و در هر قبیله یک فیل به عنوان رهبر، مسولیت رهبری گروه را بر عهده دارد. همچنین فیل های نر نیز بعد از بزرگ شدن، خانواده خود را ترک می نمایند. این دو رفتار می تواند با دو عملگر: به روزرسانی قبیله و جدایی، مدل شود. در این الگوریتم، هر فیل می تواند با توجه به جایگاه فعلی خود به روز شده و با استفاده از عملگر جدایی، میزان تنوع در جمعیت را بهبود بخشد. به منظور درست نمایی نتایج، در این مقاله از سه دادگان با میزان پیچیدگی و اندازه مختلف برای شبیه سازی استفاده شده است. همچنین عملکرد الگوریتم بهینه سازی گروهی فیل ها در آموزش شبکه عصبی با نتایج چند الگوریتم دیگر مقایسه می گردد. مقایسه نتایج شبیه سازی نشان می دهند که روش پیشنهادی در این مقاله، دارای دقت دسته بندی بالاتر و سرعت همگرایی بیشتر نسبت به دیگر الگوریتم های فراابتکاری مورد استفاده در این مقاله می باشد. همچنین این مقاله یک راه کار برای پیاده سازی سخت افزاری دسته بندی کننده پیشنهادی بر روی تراشه FPGA پیشنهاد می نماید.
    کلید واژگان: سونار، آموزش شبکه عصبی، دسته بندی اهداف سوناری، الگوریتم بهینه سازی گروهی فیل ها، FPGA
    M. R. Mosavi, M. Kaveh, M. Khishe, Majid Aghababaie
    Due to the high-dimension of the sonar dataset, classification of them is a very complex task. Multi-Layer Perceptron Neural Network (MLP NN) is one of the most applicable tools in solving complicated problems as well as classifying between target and non-target in sonar applications. In this paper, a new kind of swarm-based metaheuristic search method, called Elephant Herding Optimization (EHO), is proposed for training the NN. The EHO method is inspired by the herding behavior of elephant group. In nature, the elephants belonging to different clans live together under the leadership of a matriarch, and the male elephants will leave their family group when they grow up. These two behaviors can be modelled into two following operators: clan updating operator and separating operator. The simulation results show that the new classifier performs better than the other benchmark algorithms and also original BBO in terms of avoidance trapping in local optima, classification accuracy, and convergence speed. This paper also implements the designed classifier on the FPGA substrate for testing the real-time application of the proposed method.
    Keywords: Classification, EHO, FPGA, MLP NN, sonar
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال