جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه
boolean
در نشریات گروه کشاورزی
تکرار جستجوی کلیدواژه boolean در مقالات مجلات علمی
-
آب های زیرزمینی در بسیاری از مناطق دنیا مخصوصا مناطق خشکی مانند کشور ایران، به عنوان یکی از مهمترین منابع در تامین نیاز آبی شرب و کشاورزی به حساب می آیند. در مناطقی که برداشت آب از سفره های آبدار بیش از میزان تغذیه است، افت سطح ایستابی و در نتیجه کاهش کمی و کیفی آب آبخوان اجتناب ناپذیر است. در پژوهش حاضر تلاش شد تا با استفاده از ابزارهای پشتیبانی تصمیم گیری اجرای طرح های تغذیه مصنوعی در محدوده آبخوان دشت همدان-بهار واقع در استان همدان، به منظور ارائه راه کار های مدیریتی مطلوب، با استفاده از الگوی منطق بولین و اپراتور ضرب جبری فازی در محیط سیستم اطلاعات جغرافیایی مورد بررسی قرار گیرد. همین طور به منظور ارائه راه کارهای اقتصادی تر امکان استفاده از پساب های صنعتی تصفیه شده شهرک های صنعتی موجود در منطقه مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور از هفت لایه اطلاعاتی شامل عمق آب زیرزمینی، کیفیت آبخوان، کاربری اراضی، شیب عمومی حوزه آبخیز، نفوذپذیری سطحی، تغذیه خالص و قابلیت انتقال استفاده شد. بررسی نقشه های محاسبه شده نشان داد که بر اساس منطق بولین 2.34 درصد اراضی (معادل 10.95 کیلومترمربع از مساحت آبخوان) واقع در نواحی مرکزی و شرقی آبخوان و بر اساس اپراتور ضرب فازی 9.49 درصد اراضی (معادل 44.22 کیلومترمربع از مساحت آبخوان) به صورت پراکنده، دارای رتبه خیلی خوب از نظر اجرای عملیات تغذیه آبخوان می باشند. همچنین، نتایج حاصل نشان داد که پساب خروجی شهرک صنعتی بوعلی واقع در منطقه می تواند برای تغذیه سفره به کار رود.کلید واژگان: آب زیرزمینی، بولین، تغذیه مصنوعی، فازی، GISIn many regions especially dry areas such as Iran, groundwater resources are the main sources of drinking and agricultural water. In areas where natural supply and discharge of aquifer are not balanced, the water table will be dropped and the quality and quantity of aquifer water will be affected. The aims of present study, was to use decision support tools to provide appropriate management method for artificial recharge of Hamedan-Bahars aquifer, using Boolean and Fuzzy pattern in GIS environment. Also, to provide a more economical solution, the possibility of using industrial wastewater treatment in the area, has been investigated. For this purpose, seven geographical information layers including slope, land use, surface infiltration, aquifer depth, aquifer quality, net feeding and transfer capability were interpolated. The resulted output maps showed that according to Boolean pattern 2.34 percent of the lands (equivalent to 10.95 km2 of the aquifer) are located in the central and eastern areas and according to fuzzy pattern 9.44 percent of the lands (equivalent to 44.22 km2 of the aquifer) which are scattered distributed, rated very good in terms of artificial recharge of Hamedan-Bahar aquifer. Also, the results showed that the Bu-Ali industrial estate water treatment plan outlet can be used to recharge the aquifer.Keywords: Artificial recharge, Boolean, GIS, Ground water, Fuzzy
-
Around 80% of the population relies on agriculture, rice being the staple food. Topography urges farmers to cultivate upland rice. The Chinese interest in rubber latex has stimulated farmers to grow rubber, although the technical knowledge regarding tree management and latex processing is poor. A study was conducted in an area in Luang Prabang province to examine the suitability of upland rice and rubber. The major objective was to make a comparison within and between three suitability evaluation methods, two of which are expert-driven whereas the third one was executed by a group of farmers. For the fuzzy model different membership values were set and weighed using the Analytic Hierarchy Process (AHP) technique. According to the Boolean classification 88% of the study area is suitable for upland rice, and 85% is suitable for rubber. The fuzzy method yielded 89% suitable for upland rice and 88% suitable for rubber. Farmers came up with 37% suitable for upland rice and 14% suitable for rubber. Comparison is made between the different methods. A reasonable agreement between farmers’ suitability maps and the expert-based methods is obtained for the upland rice than for the rubber-based land utilization type (LUT). This can be attributed to the lack of know-how on the latter.Keywords: Land Evaluation, Suitability, Fuzzy, Boolean, ALES
-
افزایش عملکرد گیاهان زراعی تحت تاثیر عوامل مختلفی از جمله خصوصیات خاک است. از جمله ویژگی های خاک می توان به عناصر غذایی موجود در خاک اشاره کرد. تعیین حاصلخیزی خاک برای مشخص کردن میزان کود دهی بسیار مهم است. بدون توجه به میزان حاصلخیزی خاک، با مصرف نادرست کود های شیمیایی نه تنها عملکرد کیفی و کمی محصولات بالا نمی رود، بلکه باعث می شود ضمن تحمیل هزینه های اضافی، تعادل عناصر غذایی در خاک به هم خورده و مسائل زیست محیطی نیز مطرح شود. بنابراین تعیین درجه حاصلخیزی خاک و تهیه نقشه حاصلخیزی خاک ضروری به نظر می رسد. در این مطالعه سعی بر آن است تا با تهیه نقشه حاصلخیزی خاک به منظور کشت گندم در بخش زرقان استان فارس، درجه حاصلخیزی خاک این منطقه مشخص شود. نقشه حاصلخیزی خاک با استفاده از سامانه فازی و روش تحلیل سلسله مراتبی در محیطGIS تهیه گردید. داده های ورودی برای تعیین حاصلخیزی خاک شامل غلظت های آهن، مس، منگنز، روی، مواد آلی، فسفر و پتاسیم بودند. در ابتدا درون یابی برای هر یک از عناصر خاک با استفاده از مدل وزن دهی عکس فاصله (IDW) در محیط GIS انجام شد. سپس برای هر یک از عوامل به منظور تهیه نقشه فازی یک تابع عضویت با توجه به حد بحرانی آن ها تهیه گردید. در نهایت برای وزن دهی به هر یک از لایه ها از روش تحلیل سلسله مراتبی استفاده شد. برای تعیین دقت نقشه ی حاصلخیزی خاک و مقایسه ی آن با روش بولین، از ضریب کاپا استفاده گردید. ضریب کاپا برای نقشه ترکیبی منطقه مورد مطالعه حدود 22/0 بدست آمد که نشان دهنده ی توافق کم این دو روش می باشد. برای اتخاب روش برتر و تعیین دقت روش فازی در 10 نقطه از منطقه (به طور تصافی) غلظت آهن، مس، منگنز، روی، مواد آلی، فسفر و پتاسیم اندازه گیری شد. نتایج نشان داد که دقت روش فازی برای تعیین حاصلخیزی خاک حدود 80 درصد و روش بولین حدود 40 درصد می باشد. در نهایت از روش آزمون خاک برای توصیه کودی منطقه مورد مطالعه استفاده شد. با مقایسه روش آزمون خاک با روش فازی معلوم شد که کلاس های حاصلخیزی تعیین شده به وسیله روش فازی با توصیه کودی حاصل از روش آزمون خاک همخوانی دارد.
کلید واژگان: حاصلخیزی خاک، سامانه فازی، روش تحلیل سلسله مراتبی، وزن دهی عکس فاصله، بولین، آزمون خاک، GISThe main purpose of this study is to prepare soil fertility maps for Wheat using Fuzzy classification in Zarghan area، Fars province. In the present study، seven soil parameters، such as Copper (Cu)، Iron (Fe)، Manganese (Mn)، Zinc (Zn)، Organic mater (OC)، Potassium (K)، Phosphor (P) are chosen for fertility analysis and thematic maps are developed for each of the parameters with IDW model. Different Fuzzy membership functions obtained from the literature were employed and the weights for each parameter were calculated according to an Analytic Hierarchy Process (AHP) that relies on pair wise comparisons. The results with the Fuzzy theory showed 17% of the study area as highly fertility for wheat 40 % as moderately fertility، 13% as weak fertility. For determine accuracy soil fertility map used kappa coefficient. Based on the results it has been concluded that Fuzzy method allows obtaining results that seems to be corresponded with the current conditions in the area.Keywords: Fertility, Fuzzy Method, Analytic Hierarchy process, Inverse Distance Weighted, Boolean, Soil test, GIS
نکته
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
©2000-2025 magiran.com All Rights Reserved.