جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه
تکرار جستجوی کلیدواژه differential evolution algorithm در نشریات گروه کشاورزی
differential evolution algorithm
در نشریات گروه آب و خاک
تکرار جستجوی کلیدواژه differential evolution algorithm در مقالات مجلات علمی
-
پراکنش منابع آب و بارندگی ها در سطح کشور متناسب نیستند، از این رو انتقال بین حوضه ای آب در قالب طرح های آبی برای جمع آوری، انتقال و ایجاد کیفیت مناسب برای توسعه موزون فعالیت های انسانی لازم است. این نوع طرح ها با توجه به مخزن بالادست و تونل انتقال آب به پایین دست شرایطی ترکیبی از مسائل هیدرولوژیکی (تراز آب مخزن) و هیدرولیکی (هیدرولیک لوله یا تونل انتقال) را در خود جای داده است. به همین دلیل، تحلیل و بررسی این مسایل برای به دست آوردن شرایط مورد نظر باید همزمان صورت گیرد. در این تحقیق، چهار سد (یلان، پشندگان، گوکان و زاینده رود) و سه تونل برای انتقال آب از سد یلان به سد زاینده رود در نظر گرفته شده است. برای مدل سازی و بهینه سازی این مطالعه، همزمان دو الگوریتم با یکدیگر و با نرم افزار EPANET به-صورت دینامیکی ارتباط دارند و مدل منابع آب، هیدرولیک و الگوریتم تکامل تفاضلی را حل می کند. از آنجا که انتقال آب در تونل ها به صورت تحت فشار است و کل مطالعه برای راندمان انتقال آب 95 درصد تعریف شده است، با افزایش ارتفاع هریک از سدها لازم است قطر تونل انتقال کاهش یابد تا بتواند راندمان مذکور را داشته باشد. نتایج تحقیق نشان می دهد که الگوریتم تکامل تفاضلی در حالتی که ضریب مقیاس و ضریب احتمال ترکیب (F و Cr) برابر 5/0 و 5/0 و جمعیت اولیه 1000 عضوی و نسل 1500تایی است بهترین جواب را از نظر هزینه ارائه می دهد. هزینه بهینه ارائه شده با الگوریتم تکامل تفاضلی برای راندمان انتقال 95 درصد برابر 5/14014 میلیارد ریال است.کلید واژگان: انتقال آب، بهینه سازی، مدل سازی، الگوریتم تکامل تفاضلی، منابع آبSince the distribution of water resources and rainfall in the country is not proportionate. Inter-basin water transfer in the form of water projects for the collection, transmission and creation of appropriate quality for development of human activity is necessary. On the other hand, this type of plan according to the upstream reservoir and downstream water transfer tunnel has combination of problems hydrology (water level of the reservoir) and hydraulic (hydraulic pipe or tunnel). The hydrology and hydraulic analysis to obtain the desired conditions should be simultaneous. In this studied four dams (Yalan, Pashanedegan, Gokan and Zayanehroud) and three tunnels to transfer water from the Yalan dam to Pashandegan dam have been used. In order to simulate and optimize this project, two algorithms associated with each other and connected to EPANET dynamically for solving water resources and hydraulic model and differential evolution algorithm. Since the water in the tunnels is under pressure for the entire study for water transfer efficiency of 95 percent is defined, by increasing the height of each of the dams should reduce the tunnel diameter. The results showed that weighting factor of 0.5 and crossover constant of 0.5 and population and generation of 1000 and 1500 respectively has provided an optimal solution in DE algorithm. Optimal cost by 95% transfer efficiency is equal to 14014.5 Billion riyals.Keywords: Differential Evolution Algorithm, Hydraulic, Optimization, Simulation, Water Resources, Water Transfer
-
یکی از چالش های مهم در مدیریت منابع آب، بهینه سازی بهره برداری از مخازن سدهاست. در واقع نیاز مبرم به استفاده صحیح و موثر از منابع آب، انجام برنامه ریزی جامع و بهره برداری صحیح از سدها را بیش از پیش ضروری می سازد. در این تحقیق، عملکرد الگوریتم تکامل تفاضلی در مقایسه با الگوریتم جستجوی هارمونی اصلاح شده و برنامه ریزی غیرخطی به منظور بهره برداری بهینه از مخزن سد علویان بر روی رودخانه صوفی چای به عنوان یکی از سدهای نسبتا مهم در حوضه دریاچه ارومیه، مورد بررسی قرار گرفت. با توجه به اهمیت حیاتی جریان زیست محیطی جهت جلوگیری از مرگ دریاچه ارومیه، مدل بهینه سازی با در نظر گرفتن تامین کامل حداقل جریان زیست محیطی رودخانه صوفی چای، تامین صد در صد نیاز شرب، صنعت و به حداقل رساندن شدت کمبودهای کشاورزی توسعه داده شد. جهت بررسی عملکرد الگوریتم های مورد بررسی در بهره برداری بهینه از مخزن، از شاخص های عملکرد مخزن شامل قابلیت اعتماد، آسیب پذیری و شاخص پایداری مخزن استفاده گردید. نتایج به دست آمده حاکی از عملکرد بالای الگوریتم تکامل تفاضلی در مقایسه با دیگر روش های مورد بررسی در بهره برداری بهینه از سیستم تک مخزنه سد علویان بود.کلید واژگان: الگوریتم اصلاح شده جستجوی هارمونی، الگوریتم تکامل تفاضلی، بهره برداری بهینه، سد علویانOptimum operating of reservoir dams is one of the most important challenges in the water resources management. In fact, integrated water resource management is necessary for an optimum and efficient operating of these resources. In this research the performance of differential evolution algorithm is compared with the improved harmony search algorithm and nonlinear programming method in optimized operating of the Eleviyan single reservoir dam on Soofi-chay River which is one of the most important dams in the Urmia lake basin. Considering the vital importance of the ecological flow to prevent the death of Urmia Lake, an optimization model is developed to determine the minimum required ecological flow of the Soofi-chay River, besides to the water flow needs such as the municipal, industrial demands, and also minimizing the water shortage for agricultural targets. The reservoir parameters including reliability, vulnerability and sustainability indicators are used to evaluate the performance of the studied algorithms in an optimal utilization of the reservoir. The results showed that using the differential evolution algorithm gives a higher-performance compared to the other methods employed in this study in efficient operation of the Eleviyan dam system.Keywords: differential evolution algorithm, Eleviyan dam, improved harmony search algorithm, optimal operation
-
In this research, the differential evolution algorithm (DE) is used to optimize Ismail Abad water distribution network. This network is a pressurized network and includes 18 pipes and 19 nodes. Optimization of the network has been conducted by developing an optimization model based on the DE algorithm in MATLAB by establishing a dynamic connection with EPANET software for hydraulic calculation of the network. The developed model was run for decision variables including the scale factor (F), the crossover constant (Cr), initial population (N) and the number of generations (G) and their values for the best adeptness of DE algorithm were identified as 0.6, 0.5, 100 and 200, respectively. The optimal solution was compared with the classical empirical method and results showed that implementation cost of the designed network by the DE algorithm was 10.66% lower than that by the classical empirical method.Keywords: Crossover constant, Differential evolution algorithm, Optimization, Scale factor, Water distribution network
نکته
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.