particle swarm optimization (pso) algorithm
در نشریات گروه آب و خاک-
بهینه سازی عملکرد بهره برداری شبکه های آبیاری سطحی از ملزومات اساسی افزایش بهره وری مصرف آب در حوضه دریاچه ارومیه برای احیاء آن است. الگوریتم های متعددی برای بهینه سازی توسعه یافته اند که در این تحقیق، الگوریتم فراکاوشی رفتار جمعی ذرات با قابلیت هوش جمعی، حافظه ذرات و نیز سرعت بالای همگرایی، برای بهینه سازی الگوی تحویل آب انشعابات ساحل چپ شبکه زرینه رود طی دو سناریوی کمبود آب، بکار گرفته شد. در سناریوی اول امکان بهبود زمانی و مکانی الگوی تحویل آب برای اجرایی نمودن مصوبه کاهش 40 درصدی مصارف آب کشاورزی ستاد احیاء دریاچه ارومیه؛ و در سناریوی دوم شرایط تامین کمینه 70 و بیشینه 90 درصد نیاز آبی شبکه مدل شده است. مقادیر مناسب پارامترهای مدل با تحلیل حساسیت تعیین گردید، و در مدلسازی دو سناریو استفاده شد. نتایج بدست آمده از سناریوی اول بیانگر تامین 66 درصد نیاز آبی، ارتقاء 9 درصدی شاخص راندمان، و افزایش 30 و 38 درصدی شاخص های پایداری و عدالت توزیع است. در سناریوی دوم، 82 درصد نیاز آبی تامین شده و شاخص های راندمان، پایداری و عدالت توزیع به ترتیب تا 25، 33 و 42 درصد افزایش یافتند. سناریوی دوم بدلایل کاهش تدریجی آب تحویلی و بهبود مقادیر شاخص های عملکرد، با حفظ آستانه اعتمادپذیری و اطمینان بیشتر بهره برداران شبکه، گزینه برتر این تحقیق می باشد.
کلید واژگان: الگوی تحویل آب، الگوریتم رفتار جمعی ذرات (PSO)، شبکه آبیاری زرینه رود، دریاچه ارومیهOptimization of operational performance in irrigation networks is essential for increasing water consumption efficiency in Urmia Lake Basin and its restoration. Various optimization algorithms have been developed. In this research, PSO algorithm with the ability of swarm intelligence and convergence speed was used to optimize the water delivery schedule of Zarinehroud left bank Irrigation Network in two reduced water allocation scenarios. The first scenario follows the Urmia Lake Restoration Plan (ULRP) based on the reduction of agricultural water consumption by 40%; and the second scenario focuses on the delivery of 70% to 90% of network water demand. Suitable values of model parameters have been determined by sensitivity analysis, and used in the modeling of two scenarios. Results of the first scenario indicated that, with supplement of 66% of water demand, the feasibility of 9% increase in water efficiency, 30% and 38% increase in the stability and adequacy indices can be achieved, respectively. In the second scenario, with 82% supply of water demand; the efficiency, stability and adequacy indices could be increased by 25%, 32% and 42%, respectively. The second scenario is recommended due to the gradually reduction of water allocation and greater values of the performance indices, while preserving the dependability and trust of water-users in the Zarinehroud irrigation network.
Keywords: Water Delivery Schedule, Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm, Zarinehroud irrigation network, Urmia Lake -
تحلیل جریان غیر ماندگار با استفاده از معادلات سنت ونانت انجام می شود. محاسبه شیب خط انرژی (Sf) از اهمیت بالایی در تحلیل جریان غیر ماندگار برخوردار است. از آنجاییکه در محیط متخلخل درشت دانه، Sf برابر با گرادیان هیدرولیکی (i) است، محاسبه i اهمیت بالایی دارد. در پژوهش حاضر، با استفاده از داده های آزمایشگاهی ثبت شده در سیلندری فولادی به قطر 16 سانتی متر و طول 70 سانتی متر که 40 سانتی متر آن از سنگریز با سه دانه بندی ریز، متوسط و درشت پر شده، به بررسی جریان غیر ماندگار در محیط متخلخل تحت فشار پرداخته شده است. جهت بهینه یابی ضرایب رابطه دوجمله ای فورشهایمر که در جریان ماندگار (a, b) و رابطه سه جمله ای که در جریان غیرماندگار کاربرد دارند (a, b, c) از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) استفاده شده است. نتایج پژوهش حاضر بیانگر آن است که، مقادیر مربوط به میانگین خطای نسبی (MRE) در حالت استفاده از رابطه سه جمله ای نسبت به رابطه دوجمله ای جهت محاسبه گرادیان هیدرولیکی جریان غیرماندگار، در مصالح ریزدانه 5/14، در مصالح با اندازه متوسط 7/14 و در مصالح درشت دانه 2/12 درصد بهبود یافته است. مقدار جمله ی سوم رابطه سه جمله ای نسبت به گرادیان هیدرولیکی ((cdv/dt)/i) در مصالح ریزدانه 23/7، در مصالح با اندازه متوسط 79/14 و در مصالح درشت دانه 01/17 درصد به دست آمده است. به عبارت دیگر، از آنجاییکه با افزایش قطر مصالح، کارایی رابطه غیر خطی (غیر دارسی) نسبت به رابطه خطی (دارسی) افزایش می یابد، جمله سوم رابطه سه جمله ای نیز تاثیر بیشتری در محاسبات گرادیان هیدرولیکی دارد.کلید واژگان: الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)، جریان غیر ماندگار، گرادیان هیدرولیکی، مصالح زهکشی تحت فشار، رابطه سه جمله ایExperimental Study of Hydraulic Gradient Changes in Unsteady flow within Confined Drainage MaterialsUnsteady flow analysis is performed using the equations of St. Venant. Calculating the slope of the energy line (Sf) is of great importance in the analysis of unsteady flow. Since Sf is equal to the hydraulic gradient (i) in a coarse porous media, the calculation of i is of great importance. In the present study, using experimental data recorded in a steel cylinder with a diameter of 16 cm and a length of 70 cm, 40 cm of which is filled with rockfill with three small, medium, and large grains, investigated the unsteady flow in a confined porous media. The particle swarm optimization (PSO) algorithm is used to optimize the Forchheimer binomial relation coefficients used in steady flow (a, b) and the triplet relation used in unsteady flow (a, b, c). The results of the present study indicate that the values related to the mean relative error (MRE) in the case of using a triple relation to the binomial relation to calculate the hydraulic gradient of unsteady flow, in small materials 14.5, in medium materials 14.7 and in large material, it has improved by 12.2%. The value of the third sentence is a triple relation to the hydraulic gradient ((cdv/dt)/i) in 7.23% in small materials, 14.79% in medium materials, and 17.01% in large materials. In other words, since with increasing the diameter of the material, the efficiency of the nonlinear (non-Darcy) relation increases compared to the linear (Darcy) relation, the third sentence of the triple relation also has a greater effect on the hydraulic gradient calculations.Keywords: Confined Drainage Materials, Hydraulic Gradient, Particle Swarm Optimization (PSO) Algorithm, Triple Relation, Unsteady flow
-
تحلیل جریان ماندگار درون مصالح سنگریزه ای با استفاده از دو روش تیوری جریان های متغیر تدریجی که جریان را به صورت یک بعدی تحلیل می کند و حل معادله پارکین که جریان را به صورت دو بعدی تحلیل می نماید، انجام می شود. محاسبه گرادیان هیدرولیکی (i) در هر دو روش اهمیت بالایی دارد. اغلب پژوهش های انجام شده در این زمینه در محیط های سنگریزه ای همگن انجام شده و بررسی های محدودی در زمینه جریان در محیط های سنگریزه ای غیر همگن صورت گرفته است. در این تحقیق، از نتایج آزمایش های موجود در محیط سنگریزه ای همگن و غیر همگن افقی که سه لایه مصالح با اندازه ذرات درشت، متوسط و ریزدانه بر روی هم قرار گرفته اند، استفاده شده است. در داده های آزمایشگاهی استفاده شده در پژوهش حاضر، تغییرات گرادیان هیدرولیکی نسبت به سرعت جریان در هر یک از سه لایه همگن، به صورت جداگانه و متفاوت در دسترس بوده و هم چنین تغییرات مذکور در محیط غیر همگن افقی متشکل از سه لایه نیز به صورت جداگانه در دسترس بوده است. با توجه به اینکه جهت تشکیل محیط غیر همگن افقی، لایه های همگن درشت، متوسط و ریز به ترتیب بر روی یکدیگر قرار گرفته اند، در راهکار ارایه شده در پژوهش حاضر نیز داده های جریان ماندگار محیط همگن با همان ترتیب در الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) جهت بهینه یابی ضرایب رابطه دوجمله ای (a, b) و به تبع آن محاسبه گرادیان هیدرولیکی قرار داده شده اند. به عبارت دیگر، در پژوهش حاضر مقادیر مربوط به ضرایب a, b معادل در محیط سنگریزه ای غیر همگن افقی با توجه به نحوه قرارگیری لایه های همگن بر روی یکدیگر و فقط با استفاده از داده های جریان ماندگار در محیط همگن (درشت دانه، متوسط و ریز دانه) بهینه یابی شده و نتایج بیانگر آن است که، اختلاف میانگین خطای نسبی (MRE) راهکار ارایه شده در پژوهش حاضر نسبت به شرایطی که از داده های جریان در محیط غیر همگن افقی به طور مستقیم جهت محاسبه ضرایب a, b و به تبع آن گرادیان هیدرولیکی استفاده شود، برابر با 38/1 درصد می باشد.
کلید واژگان: الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)، جریان ماندگار، گرادیان هیدرولیکی، مصالح زهکشی غیر همگن افقیThe analysis of steady-state flow within rockfill materials is performed using two methods of gradually varied flow theory that analyzes the flow as one-dimensional and the Parkin equation that analyzes the flow as two-dimensional. The calculation of the hydraulic gradient (i) is of great importance in both methods. Most of the research in this area has been done in homogeneous rockfill materials and limited studies have been carried out on the flow in heterogeneous rockfill materials. In this study, we used the results of experiments in homogeneous and horizontal heterogeneous rockfill materials with three layers of aggregates with large, medium and small size. In the experimental data used in the present study, changes in hydraulic gradient relative to the flow velocity in each of the three homogeneous layers were available separately and also the changes in the horizontal heterogeneous media consisting of three layers were available separately. Due to the fact that in order to form a horizontal heterogeneous rockfill media, large, medium, and small homogeneous layers are placed on top of each other, respectively, in the approach presented in the present study, the data of the steady flow of homogeneous media are placed in the same order in the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm to optimize the coefficients of the binomial equation (a, b) and consequently the calculation of hydraulic gradient. In other words, in the present study, the values of the coefficients a, b, equivalent to the horizontal heterogeneous media, depending on how the homogeneous layers are placed on top of each other and only using the data of steady flow in the homogeneous media (large, medium and small size) Optimized. The results show that the difference of mean relative error (MRE) the approach presented in the present study than conditions where flow data in a horizontal heterogeneous media are directly used to calculate the coefficients a and b and consequently the hydraulic gradient, is 1.38 percent.
Keywords: Horizontal Heterogeneous Drainage Materials, Hydraulic Gradient, Particle Swarm Optimization (PSO) Algorithm, Steady flow -
خشک سالی به عنوان یک وضعیت کمبود آب طولانی مدت، موضوعی چالش برانگیز در مدیریت منابع آب است. این پدیده یکی از بلایای طبیعی پرهزینه و کمتر شناخته شده است. پایش و پیش بینی خشک سالی ها، به ویژه تعیین دقیق زمان شروع و تداوم آن و همچنین تحلیل ریسک خشک سالی، اهمیت ویژه ای در مدیریت منابع آبی، تعیین الگوی کشت مناسب و برنامه ریزی جهت کاهش اثرات مخرب خشک سالی دارد. هدف از این پژوهش، تحلیل دومتغیره شدت و مدت خشک سالی های هواشناسی هشت ایستگاه واقع در غرب و شمال غرب ایران با استفاده از توابع مفصل، شاخص ریسک خشک سالی و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) است. بدین منظور، برازش 10 تابع مختلف مفصل برای ایجاد توزیع توام متغیرهای شدت و مدت خشک سالی مورد آزمون قرار گرفت. همچنین ریسک خشک سالی بر اساس شاخص-های برگشت پذیری، آسیب پذیری، اعتمادپذیری و شاخص ریسک خشک سالی مورد ارزیابی قرار گرفت. بکار بردن توابع مفصل متعدد، محاسبه ریسک خشکسالی بر اساس شاخص های آن، بکار بردن الگوریتم PSO جهت تعیین ضرایب بهینه شاخص ها و استفاده از شاخص SPImod برای استخراج مشخصه های خشک سالی از اهم نوآوری های این تحقیق است، که برای اولین بار صورت گرفته است. در این تحقیق، از توابع مفصل به منظور ایجاد توزیع توام دومتغیره خشک سالی (شدت و مدت) در مناطق غرب و شمال غرب کشور استفاده شد. پس از محاسبه مقادیر شاخص بارش استاندارد شده اصلاحی (SPImod) در هر ایستگاه، متغیرهای شدت و مدت خشک سالی استخراج گردید. همچنین تابع مفصل برتر در هر ایستگاه پس از بررسی برازش 10 تابع مفصل مختلف بر اساس آماره های ارزیابی تعیین گردید. ریسک خشک سالی (DRI) بر اساس شاخص های برگشت پذیری، آسیب پذیری و اعتمادپذیری محاسبه شد. به منظور تعیین مقدار بهینه ریسک از الگوریتم PSO استفاده شد. در تحقیقات دیگری در سطح دنیا قبلا شاخص ریسک بر مبنای روش DRI و روش های دیگر ریسک محاسبه شده است، اما مبنای کار آنها الگوریتم PSO و شاخص SPImod نبوده است، همچنین در آن ها تعداد توابع مفصل کمتری بکار برده شده است. نتایج نشان داد در منطقه مورد مطالعه بین متغیرهای شدت و مدت خشک سالی هواشناسی همبستگی بالایی وجود دارد. سپس برازش چند خانواده از مفصل های دوبعدی به منظور ایجاد توزیع توام مدت و شدت خشک سالی مورد آزمون قرار گرفت و مناسب ترین تابع مفصل بر اساس آماره های میانگین مربعات خطا و حداکثر لگاریتم درستنمایی (Maximum log-likelihood) برای هر ایستگاه انتخاب شد. پس از ایجاد توابع توزیع توام مبتنی بر مفصل برتر در هر ایستگاه، برخی از خصوصیات احتمالاتی خشک سالی از قبیل احتمالات توام، دوره های بازگشت دومتغیره، احتمالات شرطی و دوره های بازگشت شرطی محاسبه شد. همچنین مقادیر دوره بازگشت کندال محاسبه و با تعریف استاندارد دوره بازگشت توام مقایسه شد. نتایج نشان داد که در یک سطح احتمال بحرانی معین، t، مقدار دوره بازگشت کندال بزرگ تر از دوره بازگشت استاندارد متناظر است و این تفاوت با افزایش مقدار t، افزایش می یابد. در ادامه جهت محاسبه مقدار ریسک خشک سالی، ابتدا مدت زمان خشک سالی برای هر ایستگاه با استفاده از شاخص SPImod استخراج گردید، سپس مقادیر شاخص های آسیب پذیری، اعتمادپذیری و برگشت پذیری محاسبه گردید و با استفاده از الگوریتم PSO مقادیر بهینه ضرایب w1، w2 و w3 برای ایستگاه های مورد مطالعه به ترتیب 08/0، 7/0 و 22/0 به دست آمد که به ازای ضرایب مذکور، شاخص ریسک هر ایستگاه کمینه می گردد. سپس مقدار بهینه شاخص ریسک خشکسالی که برای مقادیر وزن مذکور کمینه شده، برای هر ایستگاه محاسبه گردید. نتایج حاصل نشان داد که کمترین میزان ریسک مربوط به ایستگاه خرم آباد (برابر 565/0) و بیشترین آن مربوط به ایستگاه کرمانشاه (برابر با 617/)0 است.
کلید واژگان: تحلیل دومتغیره، خشکسالی هواشناسی، تابع مفصل، ریسک، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)Drought as a long-term water scarcity situation is a challenging issue in water resources management. This phenomenon is one of the expensive and less well-known natural disasters. Monitoring and forecasting droughts, especially the precise timing of its onset and its duration, and also the risk analysis of drought is of particular importance in water resources management, determining suitable cropping pattern and planning to decrease the adverse effects of droughts. The purpose of this study was bivariate analysis of the severity and duration of meteorological droughts in eight stations located in west and northwest of Iran using copula functions, drought risk index and particle swarm optimization (PSO) algorithm. For this purpose, the fitness of 10 different copula functions was examined to create a joint distribution of drought severity and duration variables. The drought risk was also evaluated based on the indices of resiliency, vulnerability, reliability, and drought risk index. For the first time, applying numerous copula functions, calculating the drought risk based on its indices, applying the PSO algorithm to determine optimal weight coefficients of indices, using the SPImod index for extracting the drought characteristics are the important innovations of this research. In this study, the copula functions were used to create a bivariate drought distribution (severity and duration) in the western and northwestern regions of the country. After calculating the SPImod index values at each station, drought severity and duration variables were extracted. Also, the best copula function at each station was determined after evaluating the fitness of 10 different copula functions based on the evaluation statistics. Drought risk index (DRI) was calculated based on the indices of resiliency, vulnerability, and reliability. PSO algorithm was used to determine the optimum risk. In other previous researches around the world, the risk index has been calculated based on the DRI method and other risk methods, but the PSO algorithm and SPImod index have not been used, also the fewer type of copula functions have been used. The results showed that there is a high correlation between severity and duration of meteorological drought in the study area. Then, the fitness of some two-dimensional copula families were examined based on the mean square error and maximum log-likelihood statistics to select the best fitted copula for each station. Then the joint distribution of duration and severity of drought were constructed by the selected copula function for every studied station. After constructing the joint distribution based on the selected copula functions at each station, some probability properties of drought, such as joint probabilities, bivariate return periods, conditional joint probabilities and conditional return periods were calculated. Also, the Kendall return period values were calculated and compared with the standard definition of the joint return period. The results showed that at a certain critical probability level, t, the Kendall return period is greater than the corresponding standard joint return period, and this difference increases with increasing t value. To calculate the drought risk value, at first the drought duration for each station was extracted by SPImod index, then the values of vulnerability, reliability and resiliency indices were calculated and the optimal values of coefficients of w1, w2, w3 were obtained equal to 0.08, 0.7 and 0.22, respectively by the PSO algorithm. Then the value of the optimal risk index, which was minimized for the mentioned coefficients of the risk index were calculated for each station. The results showed that the lowest risk was belonged to the Khoramabad station (0.565) and the highest one was related to the Kermanshah station (0.617).
Keywords: Bivariate analysis, meteorological drought, Copula function, Risk, Particle swarm optimization (PSO) algorithm -
روندیابی سیلاب فرآیندی است برای بدست آوردن هیدروگراف سیلاب در نقاطی از پایین دست که دارای اهمیت می باشد. روش ماسکینگام کانژ از جمله روش های روندیابی سیل می باشد. در پژوهش حاضر، به بررسی دقت روش ماسکینگام کانژ در حد فاصل ایستگاه هیدرومتری ملاثانی در بالادست و ایستگاه هیدرومتری اهواز در پایین دست رودخانه کارون پرداخته شده است. بررسی های انجام شده نشان می دهد که؛ چنانچه به جای استفاده از مقدار ثابت برای پارامترهای روش ماسکینگام کانژ، از سه مقدار متفاوت برای آن ها استفاده شود و همچنین از روابط مربوط به موج یک طرفه (منوکلینال) جهت محاسبه سرعت موج سینماتیکی استفاده گردد، دقت روش ماسکینگام کانژ در برآورد هیدروگراف خروجی افزایش می یابد. به عبارت دیگر در پژوهش حاضر، هیدروگراف ورودی به سه ناحیه ی شروع، اوج و پایان سیل تقسیم بندی شده و برای هر یک از سه ناحیه مذکور مقادیر متفاوتی برای پارامترهای روش ماسکینگام کانژ محاسبه شده است و همچنین با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) مقدار گام زمانی (∆t) مربوط به سه ناحیه مذکور نیز بهینه یابی شده است که این کار باعث افزایش دقت روش ماسکینگام کانژ در برآورد هیدروگراف خروجی شده است. به طوری که میانگین خطای نسبی و خطای نسبی دبی اوج در حالت استفاده از روش معمول ماسکینگام کانژ با پارامترهای ثابت و گام زمانی 1 ساعت به ترتیب برابر با 6/15 و 7/63 درصد محاسبه شده است، در حالی که مقادیر مذکور با استفاده از روش ارایه شده در پژوهش حاضر به ترتیب برابر با 1/69 و 4/09 درصد به دست آمده است.کلید واژگان: الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)، پارامترهای روندیابی متفاوت، روش ماسکینگام کانژ، روندیابی سیلاب، موج یک طرفه (منوکلینال)Flood routing is a technique to determine downstream flood hydrographs that is important. The Muskingum-Cunge method is one of the flood routing methods. In the present study, the accuracy of the Muskingum-Cunge method is investigated using the river reach located between the Mollasani hydrometric station in the upstream, and the Ahwaz hydrometric station in the downstream of the Karun River. The results indicated that using three different values for the parameters of the Muskingum-Cunge method instead of using a constant value as well as the monoclinal wave equations in calculation of the kinematic wave velocity, the accuracy of the Muskingum-Cunge method in estimation of the outflow hydrograph increased. In the present study, the inflow hydrograph was classified into the start, peak, and end of the flood sections, and different values for the parameters of the Muskingum-Cunge method were calculated for each of the three sections. In addition, using the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm, the time step (Δt) of the three sections was also optimized, which in turn improved the calculation accuracy of the Muskingum-Cunge method in estimation of the outflow hydrograph. The Mean Relative Error (MRE) and Relative Error in estimation of the peak discharge (DPO) by using the conventional Muskingum-Cunge method with constant parameters and a time step of 1 hour was calculated as 6.15 and 7.63 percent, respectively. However, using the proposed method in the present study, the corresponding error values of 1.69 and 4.9 percent were obtained, respectively.Keywords: Different Routing Parameters, Flood Routing, Monoclinal Wave, Muskingum-Cunge Method, Particle Swarm Optimization (PSO) Algorithm
-
احیای دریاچه ارومیه نیازمند افزایش بهره وری آب در شبکه های آبیاری است. در تحقیق حاضر، عملکرد تحویل آب در شبکه آبیاری زرینه رود در حوضه دریاچه ارومیه ارزیابی و الگوی بهینه ارائه شد. داده های انشعابات اصلی ساحل چپ شبکه در تابستان 1394 برداشت گردید. نیاز آبی هر محدوده از شبکه برای دوره های مختلف سال تعیین و با میزان تحویل شده شرکت بهره برداری مقایسه شد. چهار شاخص ارزیابی عملکرد مولدن- گیتس محاسبه شد. نتایج نشان داد که شاخص راندمان، با متوسط 56 درصد در کلاس ضعیف قراردارد. گرچه شاخص کفایت با متوسط 97 درصد خوب است، شاخص پایداری با متوسط 38 درصد و شاخص عدالت توزیع با متوسط 50 درصد بیانگر عدم تعادل عرضه و تقاضای آب در اجزای شبکه است. توزیع نامناسب آب سطحی سبب افزایش شوری و عمق آب زیرزمینی در پایین دست شبکه و ماندابی شدن در بالادست شبکه بوده است. در این بررسی، الگوی توزیع آب در شرایط کشت موجود با استفاده از الگوریتم PSO بهینه سازی شد. بر این اساس، چهار شاخص راندمان، کفایت، پایداری و عدالت توزیع، به ترتیب به 65، 100، 8 و 60 درصد ارتقا می یابد. نتایج نشانگر ظرفیت بهبود عملکرد شبکه آبیاری زرینه رود، حتی در شرایط موجود است.کلید واژگان: الگوریتم تجمع بهینه ذرات (PSO)، تعادل عرضه و تقاضا، شاخص های مولدن- گیتس، شبکه آبیاری زرینه رود، مدیریت آبیاریRestoration of the Urmia Lake requires an increase of water productivity in irrigation networks. This research was aimed to evaluate the performance of water delivery in the Zarinehroud irrigation network, the Urmia Lake Basin, and to provide with an optimization plan. An intensive survey was carried out in the area under left main canals of the network duringSummer 2015.The water demand for irrigation was computed in each unitfor different courses of the year,and compared with the allocated water by the network authority. The four performance indicators of Molden-Gates were computed. Results indicated that the efficiency index with mean value of 56% represents a poor condition. While the adequacy index, with mean value of 97%,shows a good condition; the corresponding durability index (with mean value of 38%), and equity index (with mean value of 50%) represent the lack of balance between water supply and demand in the study area. The non-uniform distribution of surface water has lead to an increase in water depth and groundwater salinity in the lowland areas, and water logging in parts of upland areas. In this study, water delivery schedule for current crop pattern in the region was optimized using PSO algorithm. Accordingly, the four network indices (i.e. efficiency, adequacy, dependability and equity) could be upgraded to 65, 100, 8, and 60 percent, respectively. The results confirm the potential of great improvement in water productivity, even by continuing the traditional crop pattern used in the Zarinehroud irrigation network.Keywords: demand, supply balance, irrigation management, molden-gates indicators, Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm, Zarinehroud irrigation network
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.