به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

binary logistic regression

در نشریات گروه اکولوژی
تکرار جستجوی کلیدواژه binary logistic regression در نشریات گروه کشاورزی
تکرار جستجوی کلیدواژه binary logistic regression در مقالات مجلات علمی
  • مهسا بهروش، اولیاقلی خلیلی پور*

    بررسی ویژگی های بوم شناختی گونه ها و تعیین مطلوبیت زیستگاه آن ها، یکی از اهداف اصلی مدیریت و حفاظت گونه های حیات وحش محسوب می گردد. از طرف دیگر تالاب ها به عنوان یکی از مهم ترین و آسیب پذیرترین منابع زیست محیطی جهان محسوب می شوند. بنابراین بررسی و ارزیابی زیستگاه گونه های آن می تواند اهمیت زیادی داشته باشد. در این مطالعه مطلوبیت زیستگاه گلاریول بال سرخ (Glareola pratincola) در تالاب شادگان بر اساس داده های حضور و عدم حضور به روش رگرسیون منطقی دوتایی در سال 1396 انجام شد. بدین منظور در تمام قسمت های قابل دسترسی به روش تصادفی، نمونه برداری از متغیرهای زیستگاهی شامل تیپ پوشش گیاهی، عمق آب، دمای آب، اکسیژن محلول در آب و اسیدیته (pH) و هدایت الکتریکی آب و شاخص تراکم پوشش گیاهی و فاصله از روستا و داده های حضور و عدم حضور گونه پرنده گلایول بال سرخ انجام گرفت. درمجموع در 62 ایستگاه، نمونه برداری های مختلف در تالاب شادگان ثبت شد. سپس نقشه های فاکتورهای تاثیرگذار بر مطلوبیت زیستگاه ، به همراه لایه های نقاط حضور و عدم حضور گونه به وسیله نرم افزارMinitab  و Statistica تجزیه وتحلیل شدند. بر اساس نتایج به دست آمده از روش رگرسیون منطقی دوتایی مهم ترین متغیرهای محیطی تاثیرگذار بر حضور گونه، دمای آب و تیپ پوشش گیاهی و هدایت الکتریکی آب با تاثیر منفی و عمق آب با تاثیر مثبت است. نتایج حاصل از روش دوم که با استفاده از IDRISI انجام شد میزان pseudo R2  را برابر با 17/0 به دست آورد که نشان می دهد مدل تقریبا مناسب است، ROC به دست آمده نیز برابر با 83/0 است که بیانگر صحت و اعتبار تقریبا بالای مدل است. لذا نتایج به دست آمده نشان داد که توجه به عوامل تاثیرگذار بر کیفیت آب و جلوگیری از ورود پساب های آلوده به تالاب جهت حفظ زیستگاه مطلوب گلاریول بال سرخ از اهمیت خاصی برخوردار است.

    کلید واژگان: ارزیابی زیستگاه، گلاریول بال سرخ (Glareola partincola)، رگرسیون منطقی دوتایی
    Mahsa Behravesh, Olyagholi Khalilipour*

    The Survey of the ecological characteristics of the species and determining their habitat suitability is one of the main principles of management and conservation of wildlife species. Hence, we need methods that can help assess habitats and can estimate, over time, reduce of their quality. To understand the effects of human activities and the changes of a habitat, it is necessary to make quantitative assessment of the habitat. In this study, the habitat suitability of the red-winged Pratincole (Glareola partincola) in the Shadegan international wetland was investigated using binary logistic regression methods based on presence and absence data, as well as Maxent methods (maximum entropy) based on presence-absence data in 2018. For this purpose, in all accessible sites for randomly, sampling of habitat variables, including vegetation type, water depth, water temperature, water soluble oxygen (DO), PH, water conductivity (EC), vegetation density index (NDVI), distance from the village with the presence and absence data of the red-winged Pratincole was done. Totally, 62 sampling stations were registered in Shadegan international wetlands. The results of the binary logistic regression model showed that the most important environmental variables affecting the presence of the species included water temperature, vegetation type and electrical conductivity of water with the inverse relationship and water depth with direct relation. The results of Maxent analysis showed that the electrical conductivity, PH and water temperature were the most effective factors in the presence of the red-winged Pratincole. In general, factors related to the water characteristics of wetland had the most effect on the presence of the red-winged Pratincole. Therefore, attention to factors affecting water quality and preventing the entry of polluted wastewater into the wetland to maintain the optimal habitat for the red-winged Pratincole can be of great importance.

    Keywords: Habitat evaluation, Red-Winged Pratincole (Glareola partincola), binary logistic regression
  • سعید محمدی*، علی صباغ زاده، جلیل ایمانی، ندا بهداروند، احمد پهلوان روی، عاطفه میر
    جربیل هندی (Tatera indica Hardwicke، 1807) متعلق به خانواده Muridae و زیرخانواده Gerbillinae است. گستره زیستگاهی این گونه در برگیرنده نواحی خشک و نیمه بیابانی است. این گونه در فهرست IUCN (2013) در طبقه کمترین نگرانی قرار دارد. در این مطالعه با استفاده از رویکرد رگرسیون منطقی دوتایی، عوامل موثر بر مطلوبیت زیستگاه جربیل هندی در منطقه سیستان شناسایی گردید. مطالعات میدانی این پژوهش طی فصل بهار 1392 و در پنج ایستگاه نمونه برداری مختلف در شهرستان زابل انجام گردید. تعداد شش متغیر محیطی شامل درصد سطح پوشش گیاهی، درصد پوشش خاک، درصد پوشش سنگریزه (قطر بزرگ تر از 2/0 متر)، درصد پوشش گونه تاغ (Haloxylon sp)، درصد پوشش گونه کرته (Desmatchia-bipinata)و درصد پوشش گونه علف شور (Salsola aucheri) در تعداد 60 پلات حضور و عدم حضور برداشت، و بر اساس تحلیل رگرسیون منطقی دوتایی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج این مطالعه نشان داد که متغیرهای درصد پوشش خاک، درصد پوشش سنگریزه، درصد پوشش گیاهی گونه کرته و فاصله از منابع آبی نقش موثری (P<0.05) در ارتباط با پراکنش جربیل هندی در زابل دارند.
    کلید واژگان: حضور، جربیل هندی، رگرسیون منطقی دوتایی، زابل
    S. Mohammadi*, A. Sabbaghzadeh, J. Imani, N. Behdarvand, A. Pahlavanravi, A. Mir
    Indian Gerbil (Tatera indica Hardwicke، 1807) is from Muridae family and Gerbillinae subfamily. Habitat range of this species involves arid and semi -arid areas. The species has been listed in IUCN (2013) at the lowest level of concern (Lc). This study was conducted using logistic regression approach and all effective factors on habitat suitability of T. indica were identified in Sistan region. Field studies were conducted at five different sampling stations in Zabol during spring 2013. Seven environmental variables including the percentage of vegetation cover، soil، gravel cover (<0/2 mm diameter)، percentage of cover of Tamarix species (Haloxylon sp)، percentage of coverage of Desmatchia-Bipinata، cover of Salsola aucheri and distance from water resources in 60 plots of presence/absence were performed and analyzed using binary logistic regression method. Results showed that variables of soil cover، cover gravel and coverage percentage of Desmatchia-Bipinata and distance from water resources have important role (P< 0. 05) in relation to the distribution of T. indica in Sistan.
    Keywords: Presence, Tatera indica, Binary logistic regression, Sistan
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال