به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

canny algorithm

در نشریات گروه شیلات
تکرار جستجوی کلیدواژه canny algorithm در نشریات گروه کشاورزی
تکرار جستجوی کلیدواژه canny algorithm در مقالات مجلات علمی
  • شهناز کالجی، محمد اکبری نسب*، عباس عینعلی

    جبهه دمایی در سطح دریا، مرز بین دو توده آب با ویژگی های دمایی متفاوت را ترسیم می کند. یک جبهه دمایی، مناطقه ای کم عرض است که ویژگی های توده آب مانند دما در آنجا به شدت تغییر کرده و همین موضوع عامل شناسایی آنها است. جبهه های دمایی از منظر شیلاتی، تغییرات اقلیمی، ویژگی های زیستی و غیرزیستی آب دریا و همچنین پدیده های مانند فراجوشی، پیچک و غیره حایز اهمیت است. بنابراین در این پژوهش، جبهه های دمایی دریای کاسپین به مدت پنج سال از 2015 تا 2019 با استفاده از تصاویر سنجنده مادیس بررسی شد. برای تشخیص و آشکارش جبهه های دمایی از الگوریتم کنی (Canny) در محیط متلب بهره گیری شد. علاوه بر مقایسه مکانی جبهه های دریای کاسپین، هر سال نیز به سه بازه زمانی چهار ماهه تقسیم و جبهه های دمایی هر دوره با یکدیگر مقایسه شدند. نتایج نشان داد که جبهه های دمایی شمال دریای کاسپین، در دو دوره سپتامبر تا نوامبر و مارس تا می حضور پایدار داشته، اما در دیگر ماه ها به صورت پراکنده و گسسته ظاهر می شوند. تنها حضور مستمر سالانه جبهه ها در شرق کاسپین جنوبی، ماه مارس است، درحالی که در غرب کاسپین جنوبی، بجز در آگوست، جبهه ها به صورت پایدار شناسایی شدند. الگوی جبهه ها در شرق و غرب کاسپین میانی با یکدیگر متفاوت است. به طور کلی جبهه ها در دوره زمستانی، عمدتا خوشه ای اما در دوره تابستانی آشکارتر و منسجم تر هستند. تعداد جبهه های کاسپین جنوبی در دوره پیش تابستانی کمتر از دیگر دوره ها است. جبهه های دمایی دریای کاسپین عمدتا در محل تشکیل امواج داخلی و پیچک ها و  محدوده های پرشیب نزدیک ساحل شناسایی شد.

    کلید واژگان: دمای سطحی دریا، مادیس، الگوریتم کنی، دریای خزر
    Shahnaz Kaleji, Mohammad Akbarinasab*, Abbas Einali

    This study investigated the Caspian Sea surface temperature fronts from 2015 until 2019 using satellite images (MODIS). The sea surface temperature front, a narrow-width area with a high-temperature gradient, plays a crucial role in various biological, chemical, physical, and agricultural parameters and climate change issues. Detecting sea surface temperature fronts also helps understand other phenomena such as upwelling, eddy, and biological accumulation. The Canny algorithm was used in the MATLAB environment for detecting the fronts, and the results were compared spatially and temporarily. It was observed that the fronts in the north of the Caspian Sea are permanent from September until November and March until May, while they are impermanent and dashed at other times of the year. In the east of the south Caspian Sea, the only detected fronts in March repeat annually, whereas in the west of the south Caspian Sea, fronts were detected in all months except for August, consistently over the five years. The pattern of temperature fronts in the east and west of the Middle Caspian Sea differs. The fronts are clustered in winter but become coherent and clear in summer. Additionally, the southern Caspian Sea temperature fronts are less abundant in the pre-summer period than in other periods. The Caspian Sea surface temperature fronts were mostly detected in the location of internal waves, steep areas near the coast, and eddies.

    Keywords: Sea Surface Temperature, MODIS, Canny Algorithm, Caspian Sea
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال