detection sensors
در نشریات گروه پزشکی-
مقدمه
در سال های اخیر خواب آلودگی راننده یکی از دلایل اصلی تصادفات جاده ای می باشد که می تواند منجر به صدمات فیزیکی، مرگ ومیر و تلفات قابل توجه اقتصادی شود. آمارها نشان می دهد که به یک سیستم مناسب برای آشکارساز وضعیت خواب آلودگی راننده موردنیاز می باشد، به طوری که بتواند قبل از اینکه رویداد ناگواری اتفاق بیافتد هشدار لازم را بدهد. لذا این مطالعه مروری با هدف بررسی مطالعات سنسورهای تشخیص دهنده خواب آلودگی راننده و ارایه روش های ترکیبی تشخیصی و طرح مدل کارآمد انجام گرفت.
روش کاراین مطالعه مروری توصیفی از طریق یک جستجوی نظام مند و با استفاده از کلیدواژه های رانندگان و تشخیص خواب آلودگی در پایگاه های داده بین المللی شامل Scopus, Pubmed و Web of Scienses انجام گرفت که شامل جدیدترین تحقیقات انجام شده مرتبط در این زمینه از سال 2005 تا سپتامبر 2021 بود. همچنین لیست منابع مطالعات نهایی برای یافتن مطالعات بیشتر بررسی شد تا روش ها و مطالعات خاص (تیپیک) مورد اشاره واقع شوند و با یکدیگر مقایسه شوند.
یافته هابه طورکلی محققان خواب آلودگی راننده را با استفاده از سه روش اندازه گیری بر اساس وسیله نقلیه، اندازه گیری رفتاری و اندازه گیری فیزیولوژیکی مورد ارزیابی قرار می دهند. جزییات و نحوه انجام این اندازه گیری ها تاثیر و تفاوت زیادی روی سیستم های موجود ایجاد می کند. در این مطالعه مروری، هر سه اندازه گیری ذکرشده با استفاده از سنسورهای معین بررسی و همچنین مزیت ها و محدودیت های هر کدام موردبحث قرار گرفت. مقایسه شرایط رانندگی واقعی و شبیه سازی شده نیز موردبحث قرار گرفت. همچنین راه های مختلفی که میزان خواب آلودگی را به صورت آزمایشگاهی نشان می دهد، موردبررسی قرار گرفت. درنهایت پس از مقایسه تحلیلی بین روش های تشخیص خواب آلودگی، یک دیاگرام پیشنهادی برای ارایه مدل کارآمد که به صورت ترکیبی بود ارایه شد.
نتیجه گیریبه طورکلی می توان بیان داشت که با توجه به محدودیت های هریک از روش ها، نیاز است که با طراحی سیستم آشکارساز خواب آلودگی که ترکیبی از معیارهای رفتاری، عملکردی و سایر اندازه گیری ها است، بتوان به دقت سطح هوشیاری راننده را مشخص کرد. درنهایت این مدل ترکیبی (کارآمد) باید در محیط شبیه سازی ساخته و تست شده باشد تا با ارسال هشدار به راننده ای خواب آلود از تعداد تصادفات جاده ای اجتناب شود.
کلید واژگان: خواب آلودگی، هوشیاری، تصادفات جاده ای، رانندگی خودرو، سنسورهای تشخیص دهندهIntroductionIn recent years, driver’s drowsiness has been one of the leading causes of road accidents, which can lead to physical injuries, death, and significant economic losses. Statistics show that an efficient system is needed to detect the driver’s drowsiness, that gives the necessary warning before an unfortunate event occurs. Therefore, this review study was conducted to investigate the studies on driver’s drowsiness sensors and to present a combination of diagnostic methods and an efficient model design.
Material and MethodsThis narrative review study was conducted through a systematic search using “driver” and “drowsiness detection” as search keywords in indexing databases including Scopus, PubMed, and Web of Sciences. The search encompassed the latest related research conducted in this field from 2010 to September 2020. The reference lists were also reviewed to find further studies.
ResultsIn general, researchers evaluate driver’s drowsiness using three methods including vehicle-based measurement, behavioural measurement, and physiological measurement. The details and how these measurements are made make a big difference to the existing systems. In this study, which is a narrative review, the three mentioned measurements were examined using sensors and also the advantages and limitations of each were discussed. Real and simulated driving conditions were also compared. In addition, different ways to detect drowsiness in the laboratory were examined. Finally, after an analytical comparison of the methods of diagnosing drowsiness, a diagram was presented based on which an efficient and combined model was developed.
ConclusionTaking into account the limitations of each of the methods, we need a combination of behavioural, performance, and other measures to have an efficient drowsiness diagnosing model. Such model must be tested using simulations and in real world situations.
Keywords: Drowsiness, Consciousness, Traffic Accident, Automobile Driving, Detection sensors
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.