human-in-the-loop fault tree analysis
در نشریات گروه پزشکی-
مجله ارگونومی، سال نهم شماره 3 (پاییز 1400)، صص 84 -103زمینه و هدف
نادیده گرفتن نیروی انسانی در روند طراحی سیستم های انسان- ماشین به عنوان عاملی اثرگذار در وقوع حوادث شناخته شده است. این مطالعه با ارایه راهکاری جهت تخمین عملکرد سیسستم تعاملی انسان- ماشین به مهندسین اتوماسیون یاری می رساند تا بتوانند با در نظر گرفتن عوامل انسانی، سطح اتوماسیون مناسبی را در طراحی اعمال نمایند.
روش کارمطالعه حاضر تلفیقی از روش کمی جهت برآورد عملکرد کل سیستم و روش کیفی و مقطعی به منظور تخمین خطاهای انسانی می باشد که در اتاق کنترل نیروگاه فردوسی مشهد در سال 1399 انجام پذیرفته است. عملکرد سیستم تعاملی در سطوح مختلف اتوماسیون توسط تکنیک درخت خطا با اعمال همزمان عملکرد عامل انسانی، عملکرد ماشین و عوامل تاثیرگذار بر این دو، برآورد گردیده است. عملکرد عامل انسانی در این درخت خطا توسط روش CREAM تخمین زده شده است.
یافته هاطراحی تمام اتوماتیک، با میانگین خطای 0.013 دارای کمترین نرخ خطا بوده که معادل نرخ خطای طرح تمام دستی است. طبق یافته های روش CREAM، افراد از متناسب بودن سیستم های انسان- ماشین و دستورالعمل های مدون برای برخی فعالیت ها رضایت چندانی ندارند. بنابراین افزایش نرخ خطای انسانی نسبت به ماشین امری منطقی است.
نتیجه گیریقابلیت اطمینان بالای ماشین نسبت به عملکرد عامل انسانی باعث گردیده که طرح تمام اتوماتیک دارای کمترین نرخ خطا باشد. اما با توجه به ادبیات موضوع، انتخاب طرح تمام اتوماتیک به عنوان گزینه نهایی معایبی به همراه دارد. در این پژوهش با حفظ سطح قابل قبولی از عملکرد سیستم، راهکارهایی جهت رفع این معایب بر اساس شاخص اهمیت پارامترهای کنترلی و ضرورت مشارکت عامل انسانی در فرآیندهای تصمیم گیری و اجرا ارایه شده است.
کلید واژگان: سیستم تعاملی انسان- ماشین، تجزیه و تحلیل درخت خطا، سطح اتوماسیون، عملکرد عامل انسانی، روش CREAMBackground and ObjectivesDespite contribution to catastrophic accidents, human errors have been generally ignored in the design of human-machine (HM) systems and the determination of the level of automation (LOA). This paper aims to develop a method to estimate the level of automation in the early stage of the design phase considering both human and machine performance.
MethodsA quantitative method is used to evaluate the performance of the whole human-machine system by the human-in-the-loop fault tree analysis while a qualitative and cross-sectional method is used to estimate human errors using the CREAM technique. The data are collected from real cases that happened in the control room of the Ferdowsi power plant.
ResultsFull automatic option with an average error of 0.013 had the lowest error rate, i.e. 1/8 of the error rate of the manual design. In addition, the CREAM analysis showed that the control room operators were not satisfied with the availability of procedures and Man-Machine Interface and operational support in general. Thus, on average, the reliability of the manual design is less than the reliability of the automatic setting.
ConclusionHigh machine reliability has led to the fact that the fully automatic design would be one of the best design choices for human-machine systems. However, based on the previous studies, high automation may have some human-out-of-the-loop shortcomings. Thus, this study proposed solutions to overcome these disadvantages based on the importance of the control parameters or the essence of human involvement in some decision-making and execution tasks.
Keywords: Human-Machine Systems, Function Allocation, Human Reliability, Human-in-the-loop fault tree analysis, Human factors
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.