جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

multiple indicator multiple causal model (mimic)

در نشریات گروه پزشکی

تکرار جستجوی کلیدواژه multiple indicator multiple causal model (mimic) در مقالات مجلات علمی

انتخاب همه

اعتبار سنجی نسخه فارسی پرسشنامه اعتیاد به اینترنت: مقایسه‎‎ی مدل چند شاخصی چند علیتی (MIMIC) با مدل چند شاخصی چند علیتی چندگروهی (MG-MIMIC)

فاطمه عسکریان، وحید قوامی، محمدتقی شاکری، جمشید جمالی*

مجله پایش، سال بیست و یکم شماره 3 (پیاپی 103، خرداد و تیر 1401)، صص 299 -307

مقدمه

در کنار مزایای فراوان اینترنت، آثار مخرب آن خصوصا در حوزه سلامت مورد بحث است. پرسش نامه اعتیاد به اینترنت یانگ (Internet Addiction Test -IAT) از کاربردی ترین ابزارهای تشخیصی اعتیاد به اینترنت است. تحلیل عملکرد افتراقی گویه ها، بخش مهمی از توسعه ابزار و اعتبارسنجی یک پرسشنامه محسوب می گردد. تحلیل عملکرد افتراقی با هدف جلوگیری از نتایج نادرست، به بررسی یکسان بودن درک افراد از گویه های پرسش نامه در زیرگروه های مختلف می پردازد. هدف از انجام این مطالعه بررسی اعتبار سنجی نسخه فارسی پرسش نامه IAT در میان دانشجویان علوم پزشکی مشهد بود.

مواد و روش ها

در این مطالعه مقطعی که به بررسی عملکرد افتراقی پرسش نامه IAT می پردازد، 317 نفر از دانشجویان شاغل به تحصیل دانشگاه علوم پزشکی مشهد در نیمه دوم سال تحصیلی 98-1397 مورد بررسی قرار گرفتند. اطلاعات مورد نیاز در این مطالعه با استفاده از پرسشنامه IAT و اطلاعات جمعیت شناختی و ویژگیهای رفتاری جمع آوری شد. جهت بررسی افتراق سوالات از مدل های مدل چند شاخصی چند علیتی (MIMIC) و مدل چند شاخصی چند علیتی چندگروهی (MG-MIMIC) استفاده گردید.

یافته ها:

میانگین نمره پرسشنامه IAT در این مطالعه 11/70±40/92 بود که براساس نقطه برش 46، 5/29 درصد از دانشجویان اعتیاد به اینترنت داشتند. نتایج مدل های MIMIC بیانگرعدم وجود افتراق در هر یک از سوالات پرسش نامه IAT است. همچنین در نظر گرفتن ساختار گروه بندی تاثیر چندانی در تشخیص سوالات فاقد هم نداشته است، چرا که در مدل MG-MIMIC، نتایج تقریبا مشابه با مدل MIMIC بدست آمد.

نتیجه گیری:

با توجه به عدم وجود افتراق قابل توجه در سوالات پرسش نامه IAT و برقراری فرض مقیاس آن، مقایسه نمرات بین افراد در دو گروه از اعتبار کافی برخوردار است و می توان این مطالعه را پشتیبانی تجربی از پرسش نامه IAT به عنوان ابزاری معتبر و از نظر ساختاری با ثبات، دانست.

کلید واژگان: اعتیاد به اینترنت، مدل چند شاخصی چند علیتی، مدل چند شاخصی چند علیتی چندگروهی، دانشجو، دانشگاه علوم پزشکی مشهد

چکیده مشاهده متن مقاله پژوهشی/اصیل زبان: فارسی

Validation of the Persian version of the Internet Addiction Questionnaire: Comparison of Multiple Indicator Multiple Causal Model (MIMIC) with Multiple Group Multiple Indicator Multiple Causal Model (MG-MIMIC)

Fatemeh Askarian, Vahid Ghavami, Mohammad Taghi Shakeri, Jamshid Jamali*

Payesh Journal, Volume:21 Issue: 3, 2022, PP 299 -307

Objective(s)

It is believed that frequent use of Interne might be harmful for health. The Internet Addiction Test (IAT) is one of the most practical tools for diagnosing Internet addiction. The aim of the present study was to investigate validation of the Persian version of the questionnaire using Differential Item Functioning (DIF) analysis. DIF evaluates how people in different subgroups comprehend the same questionnaire item.

Methods

A cross section study on a sample of 317 students of Mashhad University of Medical was conducted. To collect data, the Internet Addiction Questionnaire and demographic information and Behavioral Features Checklist were administered. Multiple Indicator Multiple Causal Model (MIMIC) and Multiple Group Multiple Indicator Multiple Causal Model (MG-MIMIC) were used to investigate the differentiating of items.

Results

The mean score of the IAT questionnaire was 40.92±11.70, which based on the cut-off point of 46, 29.5% of students were addicted to the Internet. The results of the MIMIC models indicated that there was no difference in each of the IAT questionnaire items. Also, considering the grouping structure did not have much effect on identifying DIF, because the results of the MG-MIMIC model were almost the same as the MIMIC model.

Conclusion

Due to the lack of significant DIF in IAT questions and having measurement invariance this study can be considered as empirical support for the IAT questionnaire as a valid and structurally stable tool.

Keywords: Internet Addiction, Differential Item Functioning, Multiple Indicator Multiple Causal Model (MIMIC), Multiple Group Multiple Indicator Multiple Causal Model (MG-MIMIC), Student, Mashhad University of Medical Sciences

Abstract View Paper Research/Original Article Original: Persian

نکته

نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.

به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

multiple indicator multiple causal model (mimic)