مدلسازی و پیش بینی مصرف گاز خانگی با استفاده از تجزیه مولفه های اصلی و مدل های LRE{SARIMA} با کمک نرم افزار LRE{R

در این مقاله با تاکید بر جنبه های عملی و با معرفی بسته های مختلف نرم افزار LRE {R} ‏، سری زمانی مصرف گاز خانگی یک خانوار چهار نفره در شهر اصفهان را با استفاده از دو روش تجزیه سری به مولفه های اصلی و روش مدل سازی LRE {SARIMA} پیش بینی می کنیم. برای انتخاب بهترین مدل از معیار LRE {‎AIC‎} و برای بررسی مناسبت مدل نهایی و آزمون درستی فرض هایی نظیر تصادفی و نرمال بودن مانده های آن به ترتیب‎ از آزمون های لیونگ-باکس و جارک-برا استفاده شده است. با معرفی معیارها و کاربست قابلیتهای نرم افزار LRE {R} نشان داده شده آست که چگونه از بین مدل های رقیب‏، مدل ‎LRE{‎SARIMA (0, 0, 1) (0, 1, 0) [8] } ‏ دارای بهترین عملکرد است. در پایان با استفاده از این مدل، مصرف گاز برای ماه های پیش رو پیش بینی شده است. به عبارت هدف از این مقاله‏، معرفی و بکارگیری قابلیت های بسته های مرتبط با تحلیل سری های زمانی در نرم افزار LRE {R} ‏، برای مدل سازی یک مجموعه داده ی واقعی ای‏، که دسترسی به آن ها براحتی از طریق درگاه اینترنتی مشترکین گاز‏ امکان پذیر است‏، می باشد. ‏