تخمین خواص اساسی بتن های با مقاومت بالا HSC با روش های آماری و شبکه های عصبی مصنوعی A.N.Ns و مقایسه آنها

برآورد خواص بتن، به عنوان ماده ای مرکب بوسیله مدل های ریاضی و فیزیکی و بررسی تاثیر هر یک از اجزاء طرح اختلاط در چگونگی تغییرات خواص آن، همواره مورد اهتمام دانشمندان حوزه عمران بوده است. تکثر پارامترهای تاثیرگذار در خواص بتن و ارتباط عمدتا غیر خطی پارامترهای تاثیرگذار با خواص بتن و نیز زمان طولانی برای تعیین برخی از خواص بتن از عمدتا دلایل این امر است. در این مقاله با استفاده از طرح اختلاط های به عمل آمده در محدوده بتن های رایج با مقاومت بالا در آزمایشگاه بتن دانشگاه صنعتی سهند توسط نویسندگان، با استفاده از مدل ها و شبکه های عصبی مصنوعی، نسبت به تخمین خواص اساسی بتن اقدام شده است. در هر دو مدل، معرفی طرح اختلاط به صورت داده های بدون بعد و داده های اصلاح شده انجام گرفته است. اگر چه در حالت اعداد بدون بعد تفوق شبکه های عصبی مصنوعی بر مدل های آماری قطعی است اما در حالت استفاده از اعداد اصلاح شده این امر چندان صادق نیست. هر چند که هر دو مدل در هر حالت، تخمینگرهای مناسبی از خواص مذکور هستند.