Improving the Tracking Error Signal Extraction in IR Seeker with Stationary Wagon Wheel Reticle over all Field of View
Author(s):
Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)
Abstract:
The accuracy of target position detection in IR seeker depends on the accuracy of tracking error signal (TES) extraction from seeker Field of View (FOV). The type of reticle inside the seeker determines the output modulation signal that carries the TES. In this paper, the stationary wagon wheel reticle is used, which makes the type of the output signal as FM modulation in the linear region of FOV, but the signal will be distorted by changing the radius of target image spot (TIS) and in the nonlinear region of FOV. Firstly, we applied the Hilbert transform algorithm for the first time in this field and compared it with the conventional algorithm in the linear region of FOV to decrease the effect of changing the radius of TIS. Secondly, we presented a new method in the nonlinear region to extract the TES. The results show improvement in TES accuracy extraction in the linear and nonlinear region over the FOV for different radii of TIS.
Keywords:
Language:
English
Published:
Journal of Electrical and Computer Engineering Innovations, Volume:6 Issue: 2, Summer-Autumn 2018
Pages:
145 to 152
magiran.com/p2016845
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!