فشرده سازی سیگنال های الکترومایوگرام مبتنی بر تقریب به کمک تجزیه حالت تجربی و هموارسازی به کمک تبدیل DCT

سیگنال های الکترومایوگرام (EMG) ابزار مفیدی در ارزیابی رفتار ماهیچه بوده و کاربردهای کلینیکی بسیاری دارند. امروزه تمایل زیادی به انتقال و ذخیره طولانی مدت این سیگنال ها وجود دارد. این مطلب اهمیت ذخیره سازی موثر این سیگنال ها را نشان می دهد. در این مقاله یک روش فشرده سازی سیگنال های الکترومایوگرام مبتنی بر تقریب به کمک تجزیه حالت تجربی (EMD)، هموارسازی به کمک تبدیل DCT، دوبعدی سازی، تبدیل موجک و کدگذاری SPIHT پیشنهاد شده است. نقش روش EMD، تقریب و هموارسازی نسبی سیگنال و نیز فراهم آوردن قابلیت کنترل کیفیت سیگنال فشرده شده است. تبدیل DCT نیز به منظور هموارسازی سیگنال EMG و افزایش کارایی فشرده سازی استفاده شده است. سیگنال هموارشده، پس از دوبعدی سازی، به کمک تبدیل موجک و کدگذاری SPIHT فشرده می شود. روش پیشنهادی به کمک برخی معیارهای قدرت فشرده سازی (PRD و CF) و معیارهای قدرت حفظ اطلاعات کلینیکی (شامل چهار پارامتر طیفی) ارزیابی شده است.