Implementation of fuzzy rule-based algorithms in p control chart to improve the performance of statistical process control
Author(s):
Article Type:
Research/Original Article (بدون رتبه معتبر)
Abstract:
In the statistical process control when the process is very sensitive and control limit shifts are the prime concerns, there fuzzy control charts can be a better solution. In decision making, extra “rather in control” and “rather out of control” decisions facilitate to find out the slight changes in the control chart. The automation of fuzzy control chart in the Excel VBA makes the data input and decisions making process faster. The vagueness of the data is removed as the charts deal with the triangular or trapezoidal area rather than some points in the control limits. Alongside the fuzzy control charts, Marcucci approach has been followed to find out the goodness-of-fit of the samples and to find out the effectiveness of fuzzy control charts.
Keywords:
Language:
English
Published:
International Journal of Research in Industrial Engineering, Volume:7 Issue: 4, Autumn 2018
Pages:
441 to 459
magiran.com/p2075778
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!