شبیه سازی اثر تغییر اقلیم بر تراز سطح آب زیرزمینی در آبخوان کارستی گستره لالی، استان خوزستان

اثر تغییر اقلیم بر آبخوان های کارستی کمتر مورد توجه قرار گرفته است که علت آن دشواری مدلسازی آنها در مقایسه با آبخوان های آبرفتی است. با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی می توان بین پارامترهای اقلیمی، به عنوان جزیی از چرخه هیدرولوژی، و سطح آب زیرزمینی ارتباط برقرار کرد. در این مطالعه، پس از پیش بینی متغیرهای اقلیمی، یعنی بارش و دما، در دوره پایه (1961-1990) و آتی (2021-2050) با استفاده از مجموعه داده NEX-GDDP، تراز سطح آب زیرزمینی در سه چاه آهکی در گستره لالی، استان خوزستان، با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی شبیه سازی شده است. نتایج داده های آزمون بیانگر توانایی مناسب شبکه در شبیه سازی اثر تغییر اقلیم بر آبخوان کارستی است و پیش بینی می شود سطح آب زیرزمینی برای چاه های W1 و W2 بر اثر تغییر اقلیم در دوره آتی نسبت به دوره پایه کاهش یابد، درحالیکه برای چاه W3 تغییرات چندانی پیش‎بینی نمی شود.