روش‌های برآورد تابع ناپارامتری در مدل‌های نیمه پارامتری و ناپارامتری

نویسنده:

مهدی روزبه* ، منیره معنوی

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (بدون رتبه معتبر)
چکیده:

رگرسیون خطی (پارامتری)، در کنار تمام مزایا و محاسن خود، نمی تواند نماینده خوبی از آن چه که در دنیای واقعی رخ می دهد، باشد. در دنیای واقعی به ندرت می توان مجموعه داده هایی که در آن ارتباط خطی بین متغیر توضیحی و متغیر پاسخ وجود داشته باشد، یافت. در عمل مجموعه داده های دنیای واقعی بسیار پیچیده و دارای ارتباطات غیر خطی اند که در مواردی حتی با اعمال تبدیل های قوی نظیر تبدیل باکس-کاکس، لگاریتمی و... نیز ارتباط مابین آن ها خطی نمی شود. در این شرایط متخصص آمار ناگزیر به استفاده از روش های ناپارامتری (و یا نیمه پارامتری) برای ادامه کار خود است.

کلیدواژگان:

مدل‌های ناپارامتری ، مدل‌های نیمه پارامتری ، تابع ناپارامتری

زبان:
فارسی
انتشار در:
نشریه ندا، سال شانزدهم شماره 2 (پاییز و زمستان 1397)
صفحات:
9 تا 31
لینک کوتاه:
magiran.com/p2164664 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
اطلاعات بیشتر
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!
More information