مقایسه روش های برآورد در مدل خطی تابعی

داده هایی که به طور ذاتی تابعی از یک متغیر دیگر مانند زمان، دما و... هستند، داده های تابعی گفته می شود. داده های تابعی در دهه های اخیر، مورد توجه قرار گرقته است. برای تحلیل این نوع از داده ها فضاهای تابعی با بعد نامتناهی در نظر گرفته می شود. با توجه به روش جمع آوری این نوع داده ها، استفاده از روش های چند متغیره برای تحلیل آن ها امکان پذیر است ولی این تحلیل با مشکلاتی روبه رو است. در این مقاله تعریف و مفاهیم مربوط به داده های تابعی، رگرسیون تابعی و توابع پایه مناسب برای آن مثل اسپلاین، مولفه اصلی و کمترین مربعات جزیی ارایه و نحوه آزمون کردن معنی داری این نوع رگرسیون بیان خواهد شد.