کاربرد مدل سری زمانی برای تخمین میزان بارش ماهانه در استان کرمانشاه

پیش بینی فرایندهای آب و هوایی ابزار مناسبی در اختیار مدیران حوضه های مختلف قرار می دهد، تا با در نظر گرفتن این پیش بینی ها، سیاست های آینده را در جهت بهینه نمودن صرف هزینه ها و امکانات بهره وری حداکثر طرح ریزی کنند. پیش بینی بارش برای اهداف مختلفی نظیر برآورد سیلاب، خشکسالی، مدیریت حوضه آبریز، کشاورزی و... دارای اهمیت بسیاری است. در این تحقیق، جامعه آماری شامل میزان بارش در ایستگاه های سینوپتیکی استان کرمانشاه، کنگاور، سرپل ذهاب و اسلام آباد غرب می باشد. روش مطالعه به صورت مقطعی و حجم نمونه نیز تمام داده های میزان بارش طی سال های 1365 تا 1397 می باشد. به منظور تجزیه و تحلیل داده ها از روش آریما برای برازش مدل سازی سری زمانی و در انتها بعد از آزمون مدل های موجود بهترین مدل برای پیش بینی میزان بارش تعیین گردید. نتایج بررسی ها نشان داد که مدل سری زمانی آریما بهترین کارایی را داشته و روند کاهشی بارش به اندازه 2/0 را خواهد داشت. در بررسی های حاضر با استفاده از داده های 32 ساله (97-65) ایستگاه کرمانشاه، اسلام آباد، کنگاور و سرپل ذهاب و همچنین مدل های سری زمانی اقدام به مدلسازی و پیش بینی بارش گردید. براساس نتایج بدست آمده از نمودارهای خود همبستگی و خود همبستگی جزیی، بهترین مدل برازش شده بر داده ها مدل بود. در نهایت با توجه به تصادفی بودن و همچنین تاخیر زمانی خارج از محدوده صفر براساس باقیمانده خود همبستگی جزیی و باقیمانده خود همبستگی در مدل پیش بینی داده ها کمتر از 05/0 می باشد. پس مدل پیش بینی قابل اطمینان برآورد شد. و براساس مدل برازش شده بارش به اندازه 2/0 روند کاهشی را خواهد داشت.