کنترل پیش بین مبتنی بر مدل هوشمند برای اصلاح موقعیت یک ماهواره ارتفاع پایین

نویسنده:

طه یاسینی ، جعفر روشنی یان* ، شاهین درویش پور

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
در این مقاله به کمک شبکه های عصبی مصنوعی و کنترل پیش بین مبتنی بر مدل و رگولاتور خطی مرتبه دوم به طراحی کنترلری برای اصلاح مدار و موقعیت ماهواره مدار پایین پرداخته شده است. در این روش، از شبکه های عصبی مصنوعی برای یادگیری مدل خطی سیستم در مواجهه با اغتشاشات استفاده شده است. همچنین، به کمک مدل عصبی مصنوعی به دست آمده، پس از تخمین برخط مدل خطی سیستم در هر لحظه، کنترل پیش بین مبتنی بر مدل طراحی شده برای سیستم اصلاح شده است. نتایج شبیه سازی ها تاثیر قابل توجه استفاده از مدل برخط مبتنی بر یادگیری ماشین را در بهبود عملکرد کنترل پیش بین مبتنی بر مدل نشان می دهد.
کلیدواژگان:

کنترل مدار ، کنترلر پیش بین مبتنی بر مدل ، شبکه عصبی مصنوعی ، ماهواره ارتفاع پایین ، رگولاتور درجه دوم خطی

زبان:
فارسی
انتشار در:
نشریه فناوری در مهندسی هوافضا، سال چهارم شماره 4 (پیاپی 15، زمستان 1399)
صفحات:
31 تا 41
لینک کوتاه:
magiran.com/p2288078 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
اطلاعات بیشتر
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!
More information