استخراج نقشه های برجستگی وزن دار در مدل سازی توجه پایین به بالای شنوایی

شنوایی یکی از قسمت های مهم زندگی روزانه انسان ها است. با وجود اینکه انسان ها در معرض صداهای مختلف از منابع متفاوت قرار دارند و تعداد گیرنده های سیستم عصبی برای تجزیه و تحلیل این صداها محدود هستند، انسان ها می توانند مخلوط های شنیداری پیچیده را به خوبی پردازش کنند. یکی از دلایل این توانایی انسان، پدیده توجه است. توجه شنوایی را می توان به دو دسته توجه پایین به بالا و توجه بالا به پایین تقسیم بندی کرد. در این مقاله، مدلی برای شبیه سازی توجه پایین به بالا با استفاده از نقشه های برجستگی وزن دار، در سیستم شنوایی ارایه شده است. دادگان به کار رفته در این پژوهش از ترکیب نویز های پس زمینه مختلف با صوت های موجود در پایگاه دادگان ESC به عنوان قسمت های برجسته، در SNR های متفاوت بدست آمده است. برای ارزیابی مدل، از معیار میانگین خطا استفاده شده است که بصورت اختلاف زمانی بین نقطه برجسته واقعی و نقطه برجسته تشخیص داده شده توسط مدل تعریف می شود. ترکیب وزن دار نقشه های آشکار حاصل از ویژگی ها، با استفاده از الگوریتم ژنتیک، سبب شده است که مدل پیشنهادی با خطای متوسط 92/0 ثانیه عملکرد بهتری را نسبت به مدل پایه با خطای متوسط 91/1 ثانیه داشته باشد.