بررسی کاربرد روش های هوشمند و هوش مصنوعی در اکتشاف منابع معدنی با استفاده از سنجش از دور

شناسایی کردن معادن اورانیوم از روی تصاویر ماهواره‌ای با تفکیک بالا به علت دغدغه‌های منع تکثیر در طی سالهای اخیر اهمیت چشمگیری یافته است. مطالعات انجام شده نشان می‌دهند که شناسایی این معادن با بهره‌گیری از روش‌های سنجش از دوری که تنها از امضای طیفی استفاده می‌کنند کاری دشوار می‌باشد. در این رابطه، رویکردی را پیشنهاد می‌کنیم که صرفا بر امضای فضایی تجهیزات بکار رفته در فرایند استخراج به عنوان یک جایگزین متکی است. با توجه به اینکه استخراج اورانیوم و مس شباهتهای زیادی به همدیگر دارد، بویژه اگر مس از یک کانی درجه پایین و یا از پس‌مانده‌ها استخراج شود، پس احتمال وجود ابهاماتی در شناسایی معادن اورانیوم از روی تصاویر ماهواره‌ای تجاری با تفکیک بالا وجود دارد. روشی را برای متمایز ساختن معادن مس و اورانیوم بر مبنای امضای فضایی تجهیزات که منحصر به فرایند معادن مس بودند پیشنهاد شده است. علاوه بر مشخصه‌هایی که برای تفکیک این معادن از آنها استفاده کردیم. این تکنیک تنها زمانی کاربردی است که استخراج در معادن انجام شود. در صورتیکه اورانیوم با روش‌های لیچینگ (استخراج با حلال) درجا استخراج شود این روش کاربردی ندارد. تصاویر رادار به جهت توانایی نفوذ در عمق قادر به شناسایی ذخایر پنهان هستند. همچنین ترکیب تصاویر رادار و اپتیک به کمک شبکه های عصبی مصنوعی قابلیت شناسایی و تفکیک سازنده های مختلف زمین شناسی از یکدیگر را افزایش می دهد.