تشخیص شات برای ویدیو HEVC/H.265

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
رشد سریع تعداد و حجم ویدیوها باعث شده که ویدیوها به صورت فایل فشرده ذخیره و ردوبدل شوند. امروزه، نمایه گذاری، جستجو و بازیابی فایل فشرده ویدیو از اهمیت بالایی برخوردار است. اولین گام در تحلیل، جستجو و بازیابی ویدیو، قطعه بندی زمانی ویدیوها، به مجموعه های معنادار و قطعه های قابل مدیریت یا همان شات است. در سال های اخیر استاندارد جدید فشرده سازی ویدیو H.265 به وجود آمده است که نیاز به گسترش و تولید روش هایی جهت تحلیل و بازیابی ویدیو در این استاندارد شدیدا احساس می گردد. در این مقاله روشی برای قطعه بندی زمانی و تشخیص شات در ویدیو فشرده شده با استاندارد H.265 بدون غیر فشرده سازی کامل با استفاده از نوع خاصی از اطلاعات کدگذاری یعنی پرچم های تبدیل که تا کنون استفاده نشده ارایه شده است. در این روش مقادیر ضرایب غیر صفر پرچم های ماکرو بلوک های تبدیل قاب ها، که در سرایند رشته بیت فشرده وجود دارد محاسبه و در نهایت با یک آستانه مناسب، مرز شات تشخیص داده می شود. آزمایش ها نشان می دهد روش ارایه شده با دقت 80% و فراخوانی 3/84 % بدون غیر فشرده سازی ویدیو، شات ها را تشخیص دهد.
زبان:
فارسی
صفحات:
185 تا 196
لینک کوتاه:
magiran.com/p2390978 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!