بازشناسی ارقام دست‍نویس فارسی مبتنی بر ترکیب ماشین‍های بردار پشتیبان به روش فازی نوع دو بازه ای

مساله بازشناسی خودکار محتوای دست نوشته ها، همواره مورد توجه بسیاری از محققان بوده است. در این مقاله، یک سیستم ترکیبی برای افزایش دقت تشخیص ارقام دستنویس فارسی ارایه شده است. روش پیشنهادی شامل یک فرایند آمادهسازی و دو مرحله اصلی است. در فرایند آماده سازی، چندین عملیات پیش پردازش بر روی تصاویر انجام شده و پس از استخراج ویژگی ها، از الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات چندهدفه برای انتخاب ویژگیهای موثر استفاده شده است. آنگاه متناظر هر تصویر، این ویژگیهای بهینه به عنوان داده ورودی به طبقه بندها داده میشود. در مرحله اصلی اول، به کمک مجموعه داده های یادگیری، سه ماشین بردار پشتیبان مختلف ساخته میشود. برای دستیابی به نتایج بهتر، الگوریتم جستجوی گرانشی بهترین جرم تطبیقی، برای تنظیم پارامترهای این ماشینها به کار گرفته شده است. در مرحله اصلی دوم، یک سیستم استنتاج فازی نوع دو بازهای، خروجیهای سه ماشین بردار پشتیبان را دریافت میکند و با ترکیب آنها، تخمین دقیقتری از عدد موجود در تصویر ارایه میدهد. نتایج اعمال روش پیشنهادی به مساله بازشناسی ارقام دستنویس فارسی اسکن شده در پایگاه داده استاندارد HODA نشان داده است که این الگوریتم در مقایسه با سایر روش های موجود، دارای مقادیر بالای دقت، صحت و فراخوان می باشد.