پایش خشکسالی هواشناسی آینده با استفاده از مدل تغییر اقلیم سری CMIP5 و زنجیره مارکوف

خشکسالی یکی از گسترده ترین بلایای فضایی است که جوامع با آن روبرو هستند. با وجود فوریت برای تعیین استراتژی های کاهش، تحقیقات کمی در مورد خشکسالی های مربوط به تغییرات آب و هوایی انجام شده است. هدف از این تحقیق 1) بررسی وضعیت خشکسالی با استفاده از مدل های جهانی (GCM) ریزمقیاس شده آماری برای شرایط فعلی؛ 2) ارزیابی و احتمال خصوصیات خشکسالی های حال و آینده در منطقه تحت مسیرهای غلظت نماینده (PRC) 5/4 و 5/8 است. از مدل MPI-ESM-MR که جز مدل های جهانی تغییر اقلیم مدل های (CMIP5) استفاده شد. شاخص بارش استاندارد (SPI) و زنجیره مارکوف برای خشکسالی ها زمان پایه 1982-2005 و زمان آینده 2016-2045 محاسبه شد. نتایج نشان داد که منطقه خشکسالی شدیدتری را در آینده نسبت به دوره های تاریخی مبتنی بر SPI تحت هر دو 2 سناریو RCP تجربه می کند. با افزایش زمان بندی SPI ، مدت زمان تمام کلاس های خشکسالی تحت سناریوهای PRC در آینده کاهش می یابد. مقایسه نتایج احتمال زنجیره مارکوف برای دوره پایه و آینده نشان داد احتمال کلاس مرطوب تا خشک برای فصول بهار، تابستان و زمستان برای دوره پایه و آینده طبق سناریو 5/4 و 5/8 به ترتیب برابر با 57 ، 60 و 60؛ برای تابستان برابر 8/77 ، 67 و 50 و برای زمستان به ترتیب 66.7 ، 75 و 75 درصد است. برای پاییز در دوره پایه از حالت مرطوب به حالت نرمال با احتمال 89٪، درصد کلاس خشک به عادی دوره آینده طبق سناریوهای 5/4 و 5/8 به ترتیب برابر با 89 و 90٪ است. بررسی احتمال خشکسالی با زنجیره مارکوف نشان داد هر طبقه تمایل به انتقال طبقه نزدیک خود دارد. طبق هردو سناریو بیشترین احتمال مربوط به طبقه نرمال است. انجام برنامه-ریزی ها و مدیرت موفق، نیاز به شناخت صحیح پدیده خشکسالی و علت های پیدایش آن دارد. بنابراین مسئله تغییر اقلیم نیازمند توجه بیشتری است.