بررسی روش های پایش و پیش بینی آتش سوزی نواحی رویشی ایران وجهان

در سالهای اخیر آتش سوزی در نواحی رویشی رشد فزاینده ای داشته و آثار مخرب زیادی به جا گذاشته است. این مقاله به بررسی روش های پایش و پیش بینی آتش سوزی نواحی رویشی ایران و جهان پرداخته است. مطالعات مربوط به آتش سوزی در کشور ما از روش تحلیل سلسله مراتبی برای وزن دهی به فاکتورهای موثر و سیستم اطلاعات جغرافیایی در وقوع آتش سوزی جنگل ها استفاده شده است.در برخی مطالعات دیگر، از رگرسیون و الگوریتم درخت تصمیم گیری برای انتخاب متغیرهای موثر در آتش سوزی و همچنین مدل سازی خطر آتش سوزی استفاده شده است و در روش های پیشرفته تر از تلفیق سیستم استنتاج فازی و شبکه عصبی، هوش مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان برای پیش بینی آتش سوزی های آینده استفاده شده است. استفاده از تصاویر محصول اتش در ایران از جمله تحقیقات نوپا محصوب می شود . که مزیت آن نسب به روش های دیگر این است که در عین ارزان بودن، بسیار سریع نیز هستند، و نتایج حاصل از آن نیز قابلیت به روز شدن بالاتری دارند.نتایج بررسی های انجام شده در کشورهای دیگر نشان می دهد که اغلب نوع پوشش گیاهی، شیب، جهت جغرافیایی، فاصله از جاده ها، توپوگرافی و کاربری اراضی، موثرترین فاکتورها در پایش وقوع حریق جنگل ها بوده اند و ادغام لایه ها معمولا بر اساس سلسله مراتب و ضریب خطر در وقوع آتش سوزی انجام شده است. از فعالیت های قابل ذکر دیگر کشور ها،تهیه نقشه پایش و پیش بینی آتش سوزی های فعال به جهت شناسایی به موقع آتش سوزی با تصاویر ماهواره ی و شاخص های طیفی مناسب می باشد که نتایج مطلوبی را در جهت تصمیم گیری بهینه برای اطفا و جلوگیری از اتش سوزی را به همراه داشته است. شاخص سیستم رتبه بندی خطر آتش سوزی ایالات متحده نسبت به دیگر روش های مشابه در پایش اتش سوزی جنگل ها و مراتع را شاخصی جامع و مطلوب مطرح می کند.