برآورد ارزش اصلاحی صفات زراعی ذرت با استفاده از نشانگرهای IRAP و REMAP

ذرت بعد از گندم و برنج جزو سومین غله مهم در سراسر جهان بوده و یک دانه اصلی برای بسیاری از مردمان در آفریقا، آمریکای لاتین و آسیا به حساب می آید. اطلاع از نحوه عمل و میزان اثر ژن ها یکی از ضرورت ها جهت دست یابی به ارقام با بازدهی بالاست. در این راستا فن آوری نشان گرهای مولکولی نیاز به اطلاع از شجره ژنوتیپ ها جهت برآورد ماتریس خویشاوندی لازم برای برآورد ارزش های اصلاحی ژنوتیپ ها را برطرف نموده است. در این پژوهش، تعداد 97 ژنوتیپ ذرت در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با شش تکرار به لحاظ 17 صفات مختلف زراعی ارزیابی شدند. در آزمایش مولکولی پروفیل مولکولی ژنوتیپ ها با استفاده از 28 جفت ترکیب آغازگری چندشکلی در تکثیر بین رتروترنسپوزون ها (IRAP) و چندشکلی در تکثیر بین ریزماهواره و رتروترنسپوزون (REMAP) تهیه شد. ارزش اصلاحی ژنوتیپ ها در ارتباط با هر یک از صفات موردمطالعه به روش بهترین پیش بینی نا اریب خطی (BLUP) در قالب مدل خطی مخلوط (MLM) با بهره مندی از ماتریس خویشاوندی یا Kinship محاسبه شده بر اساس داده های مولکولی، برآورد شد. با در نظر گرفتن مجموع ارزش های اصلاحی برآورد شده برای صفات موردمطالعه، ژنوتیپ هایP3L11 ، P10L9، P9L6، P19L5 Kahia و (Paternal)OH43/1042 بالاترین رتبه را داشتند. ارزش اصلاحی مثبت نشان می دهد این ژنوتیپ ها بیش ترین توان در انتقال ارزش صفات به نسل بعد را دارند. ژنوتیپ P14L2 با دارا بودن ارزش اصلاحی مثبت و بالا برای صفات طول برگ، نسبت سطح برگ، وزن چوب بلال و شاخص سطح برگ و ژنوتیپ P16L6 Kahia با داشتن ارزش اصلاحی مثبت و بالا برای صفات ارتفاع بوته تا بلال، طول چوب بلال و وزن دانه در بوته می توانند به عنوان والدین مطلوب برای اصلاح این صفات در برنامه های به نژادی ذرت معرفی شوند.