بررسی نوسانات درجه حرارت سطح زمین به کمک سری های زمانی تصاویر سنجنده مودیس از ماهواره Terra و Aqua تحت شرایط اقلیمی (منطقه مورد مطالعه: استان تهران)

تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی درجه حرارت سطح زمین (LST)، به طور قابل توجهی درک ما را از تغییرات بلندمدت اقلیمی بهبود می بخشد. هدف از تحقیق حاضر بررسی روند تغییرات دما در استان تهران با استفاده از تصاویر سری زمانی سنجنده MODIS ماهواره Terra (از سال 2002) و ماهواره Aqua (از سال 2003) تا پایان سال 2018 می باشد. روند تغییرات دمایی تصاویر دریافت شده با استفاده از تحلیلگر ETM نرم افزار TerrSET و معنی داری آنها با روش های پارامتری ضریب همبستگی و ناپارامتری آزمون معنی داری من-کندال (در سطح 1%) مشخص گردید. این روش ها برای شناسایی روند تغییرات متغیر های حداکثر، میانه و حداقل دما به صورت ماهانه و سالانه استفاده شد. سپس اعتبارسنجی تصاویر ماهواره ای به کمک تحلیل روند داده های ایستگاه های سینوپتیک استان تهران با استفاده از روش های رگرسیونی صورت پذیرفت. همچنین روند تغییرات دمایی بدست آمده از ماهواره ترا با روند تغییرات دمایی بدست آمده از ماهواره آکوآ توسط شاخص کاپا و سری های زمانی این دو ماهواره توسط آنالیز Linear Modeling و ضریب همبستگی R مقایسه شد. براساس نتایج، نشانه های تغییر اقلیم در استان تهران، به ویژه از نظر دما، قابل مشاهده است. نتایج اعتبارسنجی نشان داد روند تغییرات تصاویر ماهواره ای حداقل دما شباهت 98.3 درصدی با روند تغییرات داده های حداقل دمای ایستگاه های سینوپتیک استان تهران دارد بر این اساس می توان گفت بین روند تغییرات تصاویر ماهواره ای و روند تغییرات داده های زمینی هم خوانی قابل قبولی وجود دارد.