آشکارسازی عمیق MIMO در حضور خطای تخمین کانال

ظرفیت سیستم های مخابرات بی سیم را می توان با بکار بردن چند آنتن در فرستنده و چند آنتن در گیرنده به نحو قابل ملاحظه ای افزایش داد. در چنین سیستم هایی، که MIMO نام دارند، گیرنده با دانشی که از کانال دارد، به آشکارسازی سیگنال ارسالی می پردازد. روش های مختلفی برای آشکارسازی بهینه و زیربهینه سمبل های ارسالی پیشنهاد شده است. اخیرا مفاهیم یادگیری عمیق و استفاده از شبکه های عصبی به منظور آشکارسازی در حد بهینه و حجم محاسبات کمتر در فرآیند تست، در مقایسه با سایر روش های سنتی پیشین، بکار گرفته شده است. درصورتی که اطلاعات کانال در گیرنده با خطا همراه باشد، کارایی این نوع آشکارساز کاهش یافته و درنتیجه نرخ خطای بیت افزایش می یابد. با توجه به اینکه در عمل، گیرنده تخمینی از کانال میان فرستنده و گیرنده را در اختیار دارد و نه مقدار دقیق آن را، مقاله حاضر روشی بهبودیافته برای آشکارسازی مبتنی بر یادگیری عمیق و مقاوم در برابر خطای تخمین کانال، پیشنهاد می کند. در این روش آشکارسازی با استفاده از ماتریس کوواریانس تخمین گر کانال و استفاده از مفاهیم یادگیری عمیق، یک آشکارساز مقاوم در برابر خطای تخمین کانال پیشنهاد و به صورت تحلیلی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج شبیه سازی مبین کارایی روش پیشنهادی در سیستم های MIMO است.