مدلی برای تشخیص اهداف و دسته بندی پالس های سیستم رادار 6 آنتنی با شبکه های عصبی بهینه سازی شده با الگوریتم ژنتیک
نویسنده:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
در این تحقیق مدلی برای تشخیص اهداف و دسته بندی پالس های دریافتی توسط سیستم رادار 6 آنتی با استفاده شبکه های عصبی مصنوعی بهینه سازی شده توسط الگوریتم ژنتیک ارایه شده است. مدل پیشنهادی از دو بخش کلی خوشه بندی و دسته بندی تشکیل شده است. در فرآیند خوشه بندی، پالس های مختلفی که توسط هر یک از آنتن های رادار دریافت می شوند به نحوی خوشه بندی می گردند که پالس های مربوط به هر هدف در خوشه مربوط به همان هدف قرار می گیرند و در انتها نتایج حاصل از خوشه بندی با الگوریتم های مختلف، توسط شاخص دان مورد ارزیابی قرار گرفته اند. در فرآیند دسته بندی نیز به کمک شبکه عصبی به پیش بینی زاویه هدفی که ویژگی های آن توسط آنتن ها دریافت شده، پرداخته شده است که وزن ها و بایاس های شبکه عصبی توسط الگوریتم ژنتیک بهینه سازی شده اند. برای تنظیم پارامترها نیز از روش تاگوچی استفاده شده است که به کمک آن بهترین مقادیر پارامترها انتخاب شده و شبکه عصبی با کمک این مقادیر آموزش داده شده است و در پی آن دقت پیش بینی زاویه پالس دریافتی تا 55%/98 افزایش پیدا کرده است.
کلیدواژگان:
رادار ، شبکه عصبی ، الگوریتم ژنتیک ، دسته بندی ، خوشه بندی
زبان:
فارسی
صفحات:
78 تا 93
لینک کوتاه:
magiran.com/p2496045
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!