یک چارچوب بهینه احتمالی جهت بهره برداری از سپهر های انرژی ادغام شده با بارهای پاسخگوی سرمایشی، حرارتی و الکتریکی و سیستم ذخیره ساز یخ توسط الگوریتم بهینه سازی خود-تطبیق کپک مخاطی بهبودیافته

به دنبال گسترش استفاده از سپهرهای چند حاملی انرژی در صنایع، این مقاله یک چارچوب تصادفی جامع جهت مدیریت بهینه و برنامه ریزی روزانه یک سپهر انرژی ادغام شده با منابع انرژی تجدید پذیر و بارهای پاسخگوی سرمایشی، حرارتی و الکتریکی و سیستم ذخیره ساز یخ ارایه می دهد. برای حل این چالش، از روش تخمین نقطه ای2m+1 جهت ارزیابی دقیق عدم قطعیت های سیستم با پیچیدگی محاسباتی کم استفاده می شود. روش تخمین نقطه ای2m+1 یک روش تحلیل عدم قطعیت سریع بر اساس سری تیلور است. در این روش عدم قطعیت منابع انرژی تجدید پذیر و بارهای الکتریکی و حرارتی سپهر انرژی و همچنین قیمت مبادله با شبکه های مختلف توزیع انرژی بالادستی در نظر گرفته شده است. این مقاله همچنین یک روش بهینه سازی خود-تطبیق جدید به نام الگوریتم بهینه سازی خود-تطبیق بهبودیافته کپک مخاطی (SMSMA) را جهت حل مسیله پیچیده غیرخطی برنامه ریزی بهینه روزانه یک سپهر انرژی ارایه می دهد. روش خود-تطبیق بهبودیافته شده بر مبنای تیوری موجک است که قابلیت و توانایی الگوریتم اصلی کپک مخاطی را جهت حل مسیله برنامه ریزی بهینه روزانه یک سپهر انرژی یکپارچه بهبود می بخشد. نتایج عددی نشان می دهد که چارچوب برنامه ریزی تصادفی روزانه پیشنهادی، همراه با الگوریتم بهینه سازی SMSMA پیشنهادی، هزینه های بهره برداری سپهر انرژی را کاهش می دهد.