بررسی و شبیه سازی الگوریتم های مختلف پردازش تصاویر پزشکی جهت بهبود کیفیت تصاویر با استفاده از سیمولینک متلب

پس از کشف اشعه ایکس با استفاده روزافزون از سیستم های تصویربرداری دیجیتال، پردازش تصاویر پزشکی اهمیت بیشتری پیدا کرده است. پردازش تصاویر پزشکی به متخصصان در زمینه تشخیص بیماری ها کمک شایانی می کند. علاوه بر روش های اصلی دیجیتالی مانند توموگرافی کامپیوتری (CT) یا تصویربرداری رزونانسی مغناطیسی (MRI) در حال حاضر روش های تصویر برداری آنالوگ مانند آندوسکوپی یا رادیوگرافی اکنون به سنسورهای دیجیتالی مجهز شده اند. با پردازش تصاویر با استفاده از روش های مختلف می توان رویه اعمال شده در بیماران را بهبود بخشد. الگوریتم ها نقش اصلی را در فیلتر کردن نویزها، بخش بندی، استخراج و طبقه بندی خصوصیات دارند که باعث تشخیص بیماری ها می شود. نرم افزار متلب و جعبه ابزار پردازش تصویر طیف گسترده ای از توابع پیشرفته پردازش تصویر و ابزارهای تعاملی را برای بهبود و تجزیه و تحلیل تصاویر دیجیتال فراهم می کند. در این مقاله با استفاده از چند الگوریتم طراحی شده در متلب، کیفیت تصاویر را بررسی می شوند و الگوریتم مناسب تر انتخاب می گردد.