بازآرایی و جایابی بهینه منابع تولید پراکنده(DGs) در شبکه توزیع در حضور شین کنترل ولتاژ از راه دور با استفاده از الگوریتم بازار بورس

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (بدون رتبه معتبر)
چکیده:

از آنجایی که شبکه های توزیع، سهم بزرگی از تلفات در سیستم های قدرت را در بر می گیرند، کاهش تلفات در این شبکه ها یکی از مسایل اساسی در کاهش هزینه های شبکه های سراسری را شامل می شود. در این مقاله، بازآرایی شبکه توزیع را در حضور منابع تولید پراکنده (DGs) با توجه به دو نوع شین، یعنی شین P وشین PQV (باس کنترل ولتاژ شده از راه دور) ارایه شده است. شین 'P' تنها با مشخصات توان اکتیو نشان داده می شود در حالی که شین PQV شینی است که دامنه ولتاژ آن از راه دور با شین P کنترل می شود. یک روش ساده برای انتخاب شین "P" در یک شبکه توزیع برای کنترل دامنه ولتاژ شین "PQV" استفاده شده است. یک روش تحلیل حساسیت برای انتخاب شین ها برای جایابی DG ها با ضریب قدرت 1 استفاده شده است. جایابی DG ها به دو روش  الف) قرار دادن ترتیبی ب) قرار دادن غیر ترتیبی DG در یک شبکه توزیع است. تابع هدف برای بازآرایی شبکه در این مقاله کاهش تلفات توان است. الگوریتم بهینه سازی بازار بورس (EMA) برای تعیین اندازه بهینه (DGs)  های سیستم های توزیع به دنبال بازآرایی شبکه استفاده شده است. الگوریتم بازار بورس یک الگوریتم قوی، کارآمد و مقاوم برای حل مسایل بهینه سازی می باشد. این الگوریتم بهینه سازی از هوش انسان و نحوه داد و ستد سهام در بازار بورس الهام گرفته شده است. الگوریتم EMA بر روی سیستم توزیع شعاعی 33 شینه IEEE با استفاده از نرم افزار MATLAB شبیه سازی و مورد مطالعه قرار گرفته است.

زبان:
فارسی
صفحات:
13 تا 24
لینک کوتاه:
magiran.com/p2611084 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!