بهینه سازی چندهدفه و طراحی سیستم ترکیبی فتوولتائیک-بادی برای ریزشبکه DC هوشمند

سیستم های ترکیبی فتوولتاییک-بادی نوع خاصی از تامین انرژی هستند که با کاربرد آن به عنوان منبع تولید پراکنده می توان تلفات شبکه برق را کاهش داد. در طراحی این سیستم ها دو محدودیت عمده وجود دارد: اول، دسترسی به برق تولید شده (دسترس پذیری)، دوم، هزینه های تجهیزات. هدف از این مقاله، تعیین ظرفیت و طراحی بهینه سیستم های ترکیبی با منابع انرژی و استراتژی های مختلف همچنین افزایش مقدار شاخص دسترس پذیری و کاهش هزینه ها می باشد. در این طراحی از باتری به عنوان پشتیبان سیستم ترکیبی استفاده شده تا با کمک آن بتوان نوسانات منابع انرژی تجدیدپذیر را کاهش داد. در این مقاله با به کارگیری منابع تولید پراکنده نظیر توربین بادی، فتوولتاییک و باتری، از یک روش بهینه سازی هوشمند که مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی چندهدفه ازدحام ذرات (MOPSO) می باشد، استفاده شده است. روش مورد استفاده در محیط نرم افزار MATLAB شبیه سازی شده و بر روی یک سیستم 6/27 کیلووات نصب شده در دانشگاه تکزاس پیاده سازی و نتایج حاصل ارزیابی شده است. با مقایسه نتایج به دست آمده از روش پیشنهادی با الگوریتم ژنتیک چندهدفه ملاحظه می شود که الگوریتم بهینه سازی چندهدفه ازدحام ذرات پاسخ های بهتری را به دست می دهد.