پخش توان راکتیو بهینه جهت بهبود بهره برداری از سیستم های قدرت با استفاده از الگوریتم بهینه سازی بر پایه تعلیم یادگیری

چکیدهاخیرابا جهت گیری شبکه قدرت و تجدید ساختار آن در مکانیزم بازار و صنعت ،خدمات توان  راکتیو مستقل از سایر خدمات به عنوان یکی از مباحث سرمایه گذاری برای شرکت های مختلف مورد توجه قرار گرفته است درنتیجه این تغییرات، ایجاد مدلی کارآمد به گونه ای که بخش های بیشتری از جنبه های مسیله برنامه ریزی توان راکتیو را پوشش دهد ازمهمترین اصول برنامه ریزی توان راکتیو به حساب آورده شده است به همین دلیل دراین مقاله مدل سازی برنامه ریزی توان راکتیو به منظور کاهش تلفات شبکه و کاهش هزینه ها به عنوان یک مسیله مهم در نظرگرفته شده است. در این مقاله یک الگوریتم بهینه سازی نوین بر پایه تعلیم- یادگیری و نسخه اصلاح شده ی آن (GBTLBO را برای حل مسیله توزیع توان راکتیو بهینه (ORPD با کنترل متغیرهای مجزا و مداوم در سیستم های آزمایشی مورد مطالعه IEEE برای کاهش تلفات انتقال توان اکتیو ارایه شده و امکان پذیری و سطح کارآیی الگوریتم GBTLBO را برای سیستم های قدرت 14 و 30 شینه نشان داده شده است. یک مقایسه از نتایج شبیه سازی میزان تاثیر بهینه سازی از الگوریتم های GBTLBO را بیش از دیگر الگوریتم های دیگر مثل جست و جوی گرانشی(GA) و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) نشان می دهد.