انتخاب بهینه تجهیزات نیروگاه خورشیدی فتوولتائیک متصل به شبکه با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (بدون رتبه معتبر)
چکیده:

مطالعه کنونی با هدف انتخاب بهینه تجهیزات نیروگاه خورشیدی فتوولتاییک متصل به شبکه با استفاده از روش (AHP) و بهره گیری از نرم افزار Expert choice انجام گرفته است. فرایند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) یکی از گسترده ترین ابزارهای تصمیم گیری چندمعیاره است. معیارها و زیرمعیارهایی از قبیل راندمان، قیمت، تعداد سال گارانتی و تعداد تجهیزات مورد ملاحظه قرار گرفته اند. به منظور انتخاب تجهیزات بهینه با استفاده از روش (AHP) که در نرم افزار Expert choice عملی می شود، بعد از تعیین سطوح سلسله مراتبی شامل هدف، معیارها، زیرمعیارها و گزینه ها (تجهیزات مورد نظر)، مقایسه زوجی بین مجموعه ها برای وزن دهی انجام می شود. در عین وزن دهی به مجموعه ها  تجزیه و تحلیل سازگاری قضاوت ها صورت می گیرد که باید کمتر از 1/0 باشد. این پژوهش بر روی تجهیزات موجود در بازار کشور ایران در نظر گرفته شده است. از میان تجهیزات موجود با توجه به مقیاس در نظر گرفته شده، بهترین پانل 500 w MonoTrina solar و بهترین اینورتر 25kw Growatt MID KTL3-X  می باشد. سایر گزینه ها با توجه به وزن مورد نظر در اولویت های بعدی قرار گرفتند. همچنین آنالیز حساسیت بر روی معیارهای اصلی انجام و تاثیر وزن پارامترها بر روی گزینه ها ارزیابی گردید.

زبان:
فارسی
صفحات:
57 تا 80
لینک کوتاه:
magiran.com/p2658695 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!