تحلیل خطر پذیری سیلاب حوضه های آبریز با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین و فاکتورهای هیدروژئومرفولوژیکی (مطالعه موردی: حوضه شرقی آبریز دریاچه اورمیه)

نقشه های پهنه بندی سیل اطلاعات ارزشمندی را در رابطه با طبیعت سیلابها و اثرات آن بر اراضی دشت سیلابی ارایه میدهند. برای تهیه نقشه حساسیت به وقوع سیل، مجموعه ای از عوامل موثر باید تعریف شود .مجموعه عوامل موثر بر سیلاب با استفاده از 13 عامل شامل ارتفاع، شیب، فاصله از رودخانه، شاخص رطوبت توپوگرافی، شاخص موقعیت توپوگرافی، شاخص زبری، سطح انحنای طولی یا عرضی، مقطع انحنای توپوگرافی، انحنای کلی،شاخص نرمال شده تفاوت پوشش گیاهی (NDVI)، کاربری اراضی، سنگ شناسی و بارندگی با توجه به استفاده از تجربیات کارشناسان و پژوهشگران در بررسی های صورت گرفته، در حوضه شرقی آبریز دریاچه اورمیه استفاده شد. بعد ازآماده سازی لایه های موثر بر سیلاب و لایه نقطه ای نقاط سیل خیز، و نیز انجام آزمون هم خطی، در مرحله بعد از پنج روش رگرسیون خطی چندگانه، مدل حداقل مربعات جزیی، رگرسیون چندکی، رگرسیون ستیغی و رگرسیون با ثبات برای مدلسازی و پیش بینی استفاده شد. از منحنی مشخصه عملکرد (ROC) برای اعتبارسنجی نتایج استفاده گردید. نتایج این اعتبار سنجی نشان داد که مدلهای حداقل مربعات جزیی PLS  و مدل رگرسیون خطی چندگانه (MLR) با دارا بودن حداکثر مساحت زیرمنحنی (AUC)، (به ترتیب 0.983 و 0.997) و کمترین میزان انحراف معیار(به ترتیب 0.015و 0.018) بهتر عمل کرده اند. در بین این دو مدل هم PLS دارای نتایج کمی بهتر نسبت به MLR می باشد. در نهایت از مدل جنگل تصادفی برای مشخص کردن اهمیت عاملهای ورودی استفاده گردید، و مشخص گردید عاملهای ارتفاع، فاصله از آبراهه و درصد شیب تاثیر گذارترین عوامل روی سیلاب منطقه مورد مطالعه می-باشند.