پایش سریع سیل با استفاده از تصاویر سنتینل-1 و لندست-8 (مطالعه موردی: رودخانه کشکان شهرستان پلدختر)

سیل از جمله بلایای طبیعی شناخته شده است که نه تنها در کشورهای در حال توسعه بلکه در کشورهای توسعه یافته نیز باعث ایجاد خسارات مالی و جانی می شود. سنجنده های رادار دیافراگم مصنوعی (SAR) یک منبع داده ضروری برای برنامه ریزان و کارشناسان بحران سیلاب می باشد. زیرا قابلیت تصویربرداری از سطح زمین را به صورت مستقل از شرایط آب وهوایی و زمان تصویربرداری دارند. در دسترس قرار گرفتن این تصاویر همراه با استفاده از سامانه های محاسبات ابری مانند Google Earth Engine (GEE)، فرصت ارزشمندی برای مدیریت بحران فراهم می کند، زیرا امکان دسترسی سریع به داده های آماده را میسر می کند که برای برنامه های مدیریتی موثر در مواجهه با سیل مورد نیاز است. هدف از این پژوهش پایش سریع سیل رودخانه کشکان پلدختر می باشد. الگوریتم ارایه شده در این مطالعه از تصاویر سری زمانی سنتینل-1 و لندست 8 به همراه سایر داده های کمکی به منظور پایش سیل در سامانه GEE استفاده می کند. این الگوریتم براساس آمار چند زمانه ماهواره SAR به منظور شناسایی سیل های غیرمنتظره به صورت به هنگام می باشد. علاوه بر این، احتمالات دسته بندی آب سطح، مبتنی بر داده های سری زمانی لندست استفاده می شود تا سیل های غیرمنتظره را از آب های سطحی دایمی یا فصلی متمایز کند. براساس نتایج حاصل از این پژوهش تصاویر سنتینل-1 دارای عملکرد مناسبی برای شناسایی مناطق سیل زده می باشد و الگوریتم مورد استفاده برای تشخیص تغییرات شدید در تصاویر سنتینل-1 مناسب می باشد. از این رو مدیران می توانند از این روش برای دستیابی به اطلاعات و مکان های سیلابی، به منظور کاهش خسارات سیلاب استفاده نمایند.