ارائه روشی جهت ارزیابی قابلیت اطمینان شبکه های توزیع فعال با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (بدون رتبه معتبر)
چکیده:

جهت ارزیابی قابلیت اطمینان شبکه های توزیع فعال، نیاز به مدل سازی منابع تولید پراکنده عمدتا تجدیدپذیر می باشد. مدل های قابل اطمینان سنتی (رایج) قادر نبوده که ماهیت متناوب و تصادفی این منابع انرژی را در نظر بگیرند لذا نیاز به یک مدل جدید قابلیت اطمینان جهت مدل سازی منابع تولید این نوع شبکه های توزیع، ضروری می باشد. در روش های تحلیلی، یک مدل تحلیلی از شبکه تهیه شده و بصورت ریاضی مسیله حل می شود؛ ولی با پیچیده شدن شبکه، حل مسایل بسیار دشوار و عملا غیرممکن می شود. بنابراین به لحاظ پیچیدگی ساختار و تنوع حالت های بهره برداری شبکه های توزیع فعال، جهت ارزیابی قابلیت اطمینان آن ها، یک روش شبیه سازی[مونت کارلو] پیشنهاد شده است. نرم افزار مورد استفاده برای انجام شبیه سازی ها متلب می باشد.  در این روش، تمامی حالت های خرابی اجزای شبکه بصورت تصادفی دسته بندی و مشخص شده است. از طرفی با بکارگیری مدل پیشنهادی قابلیت اطمینان DGها، ماهیت تصادفی بودن این منابع بطور دقیق در فرآیند شبیه سازی لحاظ شده است. نتایج شبیه سازی یک شبکه توزیع فعال نمونه حاکی از آن است که، با ورود میکروشبکه ها، شاخص های قابلیت اطمینان شبکه و بارهای آن بهبود یافته اند ولیکن میکروشبکه بیشترین تاثیر را روی شاخص های بارهای درون خود میکروشبکه داشته است.

زبان:
فارسی
صفحات:
61 تا 70
لینک کوتاه:
magiran.com/p2697635 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!