توسعه شبکه های عصبی در پیش بینی جزرومد دریای خزر براساس الگوریتم لونبرگ مارکوارت

هدف این پژوهش نشان دهنده کاربرد شبکه های عصبی در پیش بینی جزر و مد دریای خزر می باشد. پیش بینی سطح لحظه ای آب دریا در صنعت کشتیرانی بسیار کاربرد دارد و یکی از مهم ترین پارامتر ها در ژئودزی دریایی، اقیانوس شناسی و ژئوفیزیک است این به عنوان پایه و اساس استخراج دریایی در نظر گرفته می شود. به همین خاطر مطالعات زیادی برای تخمین سطح دریا با روش های مختلف انجام شده است. از بین عواملی که بر روی تغییرات سطح لحظه ای آب دریا تاثیر می گذارند در این پژوهش عامل جزرومد مورد بررسی قرار گرفته است. امروزه برای پیش بینی جزر و مد از روش های هوش مصنوعی استفاده می شود، این روش ها توانایی پر کردن شکاف های اطلاعاتی را دارند در واقع موارد فوق از مزایای روش های هوشمند در تحلیل و پیش بینی جزر و مد می باشد. بر همین اساس از این روش مطالعاتی در تنظیم و تهیه این پژوهش استفاده شده است. ماهیت این پژوهش کمی و کاربردی می باشد و از روش تحقیق توصیفی استفاده شده است. در این پژوهش با یکی از انواع هوش مصنوعی کار شده است که آن شبکه های عصبی می باشد. از شبکه های عصبی برای اعتبارسنجی داده های اولیه و پیش بینی جزر و مد دریای خزر در این پژوهش استفاده شده است طبق یافته های به دست آمده توسط نرم افزار ژئوتاید و شبکه های عصبی سطح آب دریای خزر رو به کاهش است به دلیل این که در این پژوهش مشخص شد که شبکه های عصبی برای پیش بینی جزر و مد کارایی بهتری دارند سطح آب دریای خزر در آینده به 28- متر از سطح آب های آزاد می رسد.