پیش بینی حرکت آتی اهداف متخاصم مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی بر روی صفحه نمایش رادار

با پیشرفت در فناوری رادار، آموزش اپراتورها برای تجزیه و تحلیل موثر و پاسخگویی به تهدیدات بالقوه بسیار مهم است. این تحقیق یک شبیهساز نمایشگر رادار PPI را ارائه می دهد که با استفاده از C# و پلتفرم WPF پیادهسازی شده است. این شبیه ساز یک شبکه عصبی را که توسط کتابخانه Encog پشتیبانی می شود، با نمایشگر رادار ادغام می کند تا مکان های حمله و مسیرهای آتی اهداف شبیه سازی شده را پیش بینی کند. شبکه عصبی پیاده سازی شده دارای یک معماری چهار لایه است که به اپراتورها اجازه می دهد تا پارامترهایی متعدد شبکه را متناسب با نیاز خود تنظیم کنند. این شبیه ساز با دارا بودن قابلیت امکان تغییر داده های آموزشی از طریق فایل های اکسل، تعامل با کاربر را افزایش داده و همچنین امکان افزودن یا حذف مکان های هدف نیز فراهم شده است. این امکان زمینه را برای سناریوهای واقعی تر فراهم می کند. شبیه ساز پیاده سازی شده به دانشجویان دانشگاه پدافند هوایی خاتم الانبیا (ص) این امکان را می دهد تا مهارت های خود را در تجزیه و تحلیل داده های راداری تقویت کنند و با یک محیط یادگیری جامع و پیشرفته نمایشگرهای نسل جدید رادار مجهز به فناوری شبکه عصبی آشنا شوند.