پیش بینی پارامترهای چسبندگی الیاف فولادی هوک شکل و بتن با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

با توجه به اهمیت بکارگیری الیاف فولادی در تقویت بتن، در تحقیق حاضر با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی به پیش بینی رفتار بیرون کشیدگی الیاف فولادی هوک شکل از بتن پرداخته شده است. به دلیل محدودیت داده های جامع آزمایشگاهی، از داده های به دست آمده از تحلیل المان محدود به عنوان ورودی شبکه عصبی استفاده شده است. به منظور شبیه سازی بیرون کشیدگی الیاف از روش المان محدود سه بعدی و نرم افزار آباکوس استفاده می شود. در مدل المان محدود، اندرکنش بین الیاف و بتن با استفاده از مفهوم ناحیه انتقالی سطح مشترک شبیه سازی شده است که پارامترهای آن با استفاده از روش المان محدود معکوس و استفاده از نتایج تست تجربی بیرون کشیدگی انجام پذیرفته بر روی یک نمونه الیاف به دست آمده است. پس از صحت سنجی نتایج مدل عددی با نتایج تجربی، نتایج به ازای پارامترهای موثر الیاف استخراج شده و بر اساس آنها مدل سازی با استفاده از شبکه های عصبی صورت گرفته است. پیش بینی نیروی بیرون کشیدگی توسط شبکه های عصبی مصنوعی چندلایه و الگوریتم آموزش انتشار به عقب، با تکنیک بهینه سازی مارکورادت-لونبرگ انجام شده است. نتایج نشان می دهد که مدل شبکه عصبی ارائه شده در این تحقیق، به دلیل توانایی استفاده از متغیرهای بیشتر در مدل سازی و نتایج دقیق تر، روشی موثر برای پیش بینی نیروی بیرون کشیدگی الیاف از بتن است.