کاربست روش پیش یابی کامل در پیش بینی دمای کمینه و بیشینه

پس پردازش برون داد خام مدل های مورد استفاده در پیش بینی عددی وضع هوا از گام های اصلی و ضروری این نوع فرآیند پیش بینی است. در مراکز هواشناسی پیشرفته جهان برای پس پردازش برون داد مدل های عددی، روش های مختلفی به کار گرفته می شوند که غالبا بر پایه تحلیل ها و محاسبات آماری استوارند. نظر به اهمیت موضوع، در این مقاله ابتدا روش های متداول پس پردازش آماری داده های خام مدل های پیش بینی عددی وضع هوا مانند آماره برون داد مدل، پیش یابی کامل و پالایش کالمن معرفی شده اند. سپس با کاربست روش پیش یابی کامل، معادلاتی برای پیش بینی دمای کمینه و بیشینه ایستگاه تهران–مهرآباد به دست آمده که میزان و علل خطاهای آن نیز بررسی شده است. معادلات بر اساس تحلیل وایازی خطی بین داده های اندازه گیری شده ضخامت لایه های hPa700-850 و hPa 500-700 به عنوان پیش بینی کننده (متغیر مستقل) و دمای کمینه و بیشینه به عنوان پیش بینی شونده (متغیر پاسخ)، در دوره آماری 1986-1995 ساخته شده اند. در به کارگیری این معادلات وایازی برای پیش بینی دمای کمینه و بیشینه، از مقادیر ضخامت hPa700-850 و hPa 500-700 حاصل از اجرای مدل عددی MM5 استفاده شده است. نتایج، همبستگی معنی داری را میان متغیرهای مستقل و پاسخ نشان می دهند. اما به سبب خطای قابل ملاحظهMM5 در پیش بینی ارتفاع تراز hPa850 تهران، امکان استفاده ازضخامت hPa700-850 به عنوان پیش بینی کننده وجود ندارد. با جایگزینی ضخامت hPa 500-700 در محاسبات، اختلاف مقادیر پیش بینی شده با مقادیر واقعی تا حد زیادی کاهش می یابد.