مقایسه پیش بینی دبی جریان ماهانه رودخانه کرخه با استفاده از روش های سری زمانی و هوش مصنوعی

با توجه به اهمیت اطلاع از جریان آتی رودخانه ها، در این مطالعه دبی جریان رودخانه کرخه در دو ایستگاه جلوگیر و پای پل با استفاده از روش سری زمانی در قالب الگوی خود رگرسیو میانگین متحرک و هوش مصنوعی در قالب شبکه های عصبی مصنوعی پیش بینی شد. اطلاعات مورد نیاز از دو ایستگاه آب سنجی جلوگیر و پای پل برای دوره مهرماه 1337 تا شهریور 1382 جمع آوری شد. از داده های دوره مهرماه 1337 تا شهریور ماه 1377 به منظور مقایسه روش ها و از داده های مهرماه 1378 تا شهریور 1382 به منظور بررسی قدرت پیش بینی استفاده گردید. جهت مقایسه خطای پیش بینی روش های مختلف از معیارهای MAE، MSE و MAPE بهره گرفته شد. نتایج مطالعه نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی دارای خطای پایین تری جهت پیش بینی دبی ماهانه ایستگاه جلوگیر می باشد و توانایی بیشتری در پیش بینی دبی ماهانه این ایستگاه دارد. اما با توجه به تغییر رژیم جریان در ایستگاه پای پل، روش سری زمانی در مقایسه با روش شبکه عصبی مصنوعی دارای خطای کمتری در پیش بینی دبی ماهانه این ایستگاه می باشد.