به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
فهرست مطالب نویسنده:

a. hamzeh

  • نیکی اتابکی نیا، امیدمهدی عبادتی*، اسماء حمزه
    پیشینه و اهداف

    صنعت بیمه تاثیر بسیار زیادی بر پویایی و پیشرفت اقتصاد در کشورها دارد. نفوذ فناوری ها در ساختار سازمان های بیمه گر، ماهیت کسب وکار بیمه را متحول کرده است. در این پژوهش سعی شده است با کمک بوم کسب و کار، عوامل موثر اینشورتک بر بلوک های بوم کسب و کار که مدل تجاری شرکت های بیمه را تشکیل می دهند، و همچنین تاثیرگذاری و تاثیرپذیری این عوامل بررسی شود.

    روش شناسی: 

    در این پژوهش پس از بررسی ادبیات، عوامل موثر اینشورتک بر بوم کسب و کار صنعت بیمه جمع آوری و به صورت پرسش نامه در اختیار خبرگان قرار گرفت. جامعه آماری پژوهش را مدیران فناوری اطلاعات و مدیران تحقیق و توسعه صنعت بیمه و خبرگان صنعت بیمه که با فناوری بیمه در ارتباط اند، تشکیل می دهد. در این راستا پرسش نامه نظرخواهی از خبرگان توسط 15 خبره این حوزه تکمیل شد. پس از بررسی پاسخ خبرگان به پرسش نامه، 26 زیرمعیار موثر بر بوم کسب و کار صنعت بیمه تعیین شد. سپس پرسش نامه دنپ توسط 8 خبره صنعت بیمه تکمیل شد و با استفاده از ترکیب روش های فرایند تحلیل شبکه ای و دیمتل، عوامل موثر شناسایی و رتبه بندی گردید.

    یافته ها

    براساس نتایج حاصل از روش تحلیل دیمتل معیارهای منابع کلیدی، فعالیت های کلیدی، مشتری مداری، بخش های مشتریان و کانال ها از معیارهای تاثیرگذار هستند. همچنین معیارهای جریان درآمدی، شرکای کلیدی، ارزش پیشنهادی و ساختار هزینه ها معیارهای تاثیرپذیر می باشند. نتایج حاصل از روش تحلیل شبکه ای نشان داده است که در سطح معیارهای اصلی، معیار شرکای کلیدی با وزن 0.206 رتبه اول، ارزش پیشنهادی با وزن 0.192 رتبه دوم، ساختار هزینه ها با وزن 0.185 رتبه سوم، منابع کلیدی با وزن 0.125 رتبه چهارم، مشتری مداری با وزن 0.099 رتبه پنجم، فعالیت های کلیدی با وزن 0.097 رتبه ششم، کانال ها با وزن 0.044 رتبه هفتم، جریان درآمدی با وزن 0.037 رتبه هشتم و بخش های مشتریان با وزن 0.015 رتبه نهم را کسب کرده اند.

    نتیجه گیری

    شرکت های بیمه برای بهره گیری از فرصت های اینشورتک باید بوم کسب وکار خود را به روز کنند. مدیران شرکت های بیمه باید بیشترین توجه خود را به شرکای کلیدی شرکت در درجه اول و پس از آن به ارزش پیشنهادی و ساختار هزینه ها معطوف کنند.

    کلید واژگان: اینشورتک، بوم کسب و کار، بیمه، تحلیل شبکه ای، دیمتل، مدل کسب و کار
    N. Atabaki Nia, O.M. Ebadati *, A. Hamzeh
    BACKGROUND AND OBJECTIVES

    The insurance industry has a great influence on the dynamics and progress of the economy in countries.  The penetration of technologies in the structure of insurance organizations has converted the nature of the insurance business. In this research,  by using of the business ecosystem, the effective factors of insurtech have been tried to be investigated on the blocks of the business landscape that make up the business model of insurance companies, as well as the influence and effectiveness of these factors. 

    METHODS

    In this research, after revisal the literature, the effective agents of insurtech on the business ecosystem of the insurance industry were  gathered and provided to the experts in the form of a questionnaire. The statistical society of the research consists of information technology directores and insurance industry research and development managers and insurance industry experts who are related to insurance technology.  In this platform, the opinion questionnaire of experts was completed by 15 experts in this field. After examining the answers of the experts to the questionnaire, 26 sub-criteria affecting the business environment of the insurance industry were determined. Then, the Dematel questionnaire was completed by 8 experts in the insurance industry, and effective factors were identified and ranked by using the combination of network analysis and Dimtel methods.

    FINDINGS

    Based on the results of Dematel analysis method, the criteria of key resources, effective activities, customer orientation, customer sections and channels affect the system. Also, income flow criteria, key partners, value proposition and cost structure are affected by the system. The results of the network analysis method have shown that at the level of the main criteria, the criterion of key partners by a weight of 0.206 ranks first, value proposition by a weight of 0.192 ranks second, cost structure by a weight of 0.185 ranks third, key resources by a weight of 0.125 ranks fourth, customer orientation by The weight of 0.099 ranks fifth, key activities by a weight of 0.097 ranks sixth, channels by a weight of 0.044 rank seventh, revenue stream by a weight of 0.037 ranks eighth, and customer segments by a weight of 0.015 ranks ninth.

    CONCLUSION

    Insurance companies should update their business environment to take advantage of Insurtech opportunities. The directors of insurance companies should pay most attention to the company's key partners first and then to the value proposition and cost structure.

    Keywords: Business ecosystem, Business Model, Dematel, Insurance, InsurTech, Network analysis
  • فرنوش معنوی، علی حمزه*
    امروزه با گسترش سیستم های کامپیوتری نرم افزارهای مخرب رشد چشم گیری داشته اند. نرم افزارهای مخرب یا بدافزارها، یک برنامه هستند که باهدف آسیب رساندن به کامپیوتر، شبکه، اطلاعات و غیره توسعه داده شده اند. تشخیص نرم افزارها مخرب شاخه ای از امنیت کامپیوتر است که برای تجزیه و تحلیل برنامه های مشکوک، تشخیص نرم افزارهای مخرب و درنهایت، ازبین بردن تهدید در تلاش است. روش های مبتنی بر آپکد، ازجمله روش های متداول در شناسایی بدافزارها می باشد. با توجه به این که همه ی آپکدهای سازنده ی فایل ها برای شناسایی بدافزارها مهم نیستند می توان از برخی از آن ها در فرآیند تشخیص صرف نظر کرد. لذا در این مقاله، برای کلاسه بندی فایل ها از آپکدها استفاده خواهدشد با این تفاوت که فقط چند آپکد مهم و موثر برای تشخیص فایل ها در نظر گرفته خواهدشد. درروش ارایه شده نخست آپکدهای مهم فایل ها شناسایی می شود و با استفاده از این آپکدها، تصاویر ساخته می شود. سپس از این تصاویر، ویژگی استخراج می شود و در مرحله ی کلاسه بندی، مورداستفاده قرار می گیرد. مزیت روش پیشنهادی این است که براساس آپکدهای مهم، تصاویر ساخته می شود و مسئله ی تشخیص بدافزارها، به مسئله ی پردازش و کلاسه بندی تصاویر تبدیل می شود. ازاین رو روش پیشنهادی نسبت به روش های پیشین بهینه تر عمل می کند و پیچیدگی کمتری دارد.
    کلید واژگان: آپکد، بدافزار، تشخیص بدافزار، تصویر، کلاسه بندی
    F. Manavi, A. Hamzeh *
    Today, with the development of computer systems, malware has grown dramatically. Malware is defined as a program that is developed with malicious purpose, such as sabotaging the computer system, information theft or other malicious actions. Malware detection is a branch of computer security which attempts to analyze suspicious programs, detect malware and ultimately eliminate the threat. Opcode-based methods are commonly used in malware detection. Given that, all Opcode are not important for detecting malware, some of them can be ignored in the detection process. In this research, the proposed method is based on Opcode Analysis, but only some of the important and effective Opcodes will be considered for file detection. First, momentous Opcodes of file are identified and employed for generating images. Then, features are extracted from the images in order to accomplish the classification. The advantage of the proposed method is that images are created based on important Opcodes and detecting malware is converted into image classification. Therefore, the proposed method is more optimized compared to the previous methods and also has acceptable accuracy and less complexity.
    Keywords: classification, image, malware, malware detection, opcode
بدانید!
  • در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو می‌شود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشته‌های مختلف باشد.
  • همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته می‌توانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال